| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 15:50 ［招待講演］拡散モデルを用いた時系列データの欠損補間 ○田代雄介（MTEC）  PRMU2022-88 IBISML2022-95 |
|
| 抄録 | （和） | 現実世界の時系列データにおいて、機器故障や人為的ミスなどによる欠損値の発生は課題の1つである。時系列欠損値を補間する研究は古くから行われており、近年ではGANなどの深層学習を用いた手法が発展してきた。他方で、最近進展が著しい生成モデルである拡散モデルはGANなどを上回るパフォーマンスを見せており、欠損補間への応用が期待される。しかし、観測されている時系列との依存関係を捉えた補間を行うには、モデル構造や学習方法の工夫が必要となる。本講演では、講演者らによる発表論文を中心に、拡散モデルを用いた時系列データ欠損補間手法について紹介する。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 生成モデル / 拡散モデル / 時系列分析 / 欠損補間 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 405, IBISML2022-95, pp. 150-150, 2023年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2022-95 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2022-88 IBISML2022-95 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2023-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 拡散モデルを用いた時系列データの欠損補間 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | -- |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | 生成モデル / |
| キーワード(3)（和/英） | 拡散モデル / |
| キーワード(4)（和/英） | 時系列分析 / |
| キーワード(5)（和/英） | 欠損補間 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田代 雄介 / Yusuke Tashiro / タシロ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三菱UFJトラスト投資工学研究所 (略称： MTEC) Mitsubishi UFJ Trust Investment Technology Institute Co.,Ltd. (略称： MTEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 15:50:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | PRMU2022-88, IBISML2022-95 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.404(PRMU), no.405(IBISML) |
| ページ範囲 | p.150 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]