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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 13:00 ［ポスター講演］深度画像での床面推定を利用した人流計測精度改善 ○永利拓也・新見道治（九工大）  EMM2022-74 |
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| 抄録 | （和） | 空間内の人物数や動線を調べる人流計測は，避難険路や商品，店舗の陳列などを検討する際の有益な判断材料となる． しかし，既存の監視カメラ等をはじめとするRGBカメラを利用する手法では人物を特定する際顔や服装の情報が同時に取得されるため， プライバシーに関する問題が存在する．そこで本稿では，色情報に代わってセンサからの距離を表す深度情報を用いて， 人流計測とプライバシーの保護を両立したシステムを提案する． 具体的には，深度情報から人物の位置と数を検出する手法について述べる． 提案手法は背景差分法と呼ばれる，基準となる深度画像を準備しておき，動画深度画像から抽出した 1 フレームを処理対象として， 移動領域を抽出する手法を基にしている． さらに，エッジ情報を利用した移動物体の分割，床情報を利用した人物領域の特定， 時間軸方向での人物重複領域を利用した人物トラッキングの三つを組み合わせることで，高精度な人流計測を目指す． また，提示した手法を実装したプログラムを用いて実際の空間で実験を行い，評価を行った． |
| （英） | Measuring human flow to determine the number of people and flow lines in a space is a useful decision-making tool when considering evacuation routes，products，store displays，and so on． However，existing methods using RGB cameras，such as surveillance cameras have a privacy problem because face and clothing information is acquired at the same time when identifying a person． In this paper，we propose a system that uses depth information，which represents the distance from the sensor，instead of color information to do both measure human flow and protect privacy．Specifically，we describe a method for detecting the position and number of persons based on depth information． The proposed method is based on the background subtraction method, which prepares a reference depth image and extracts moving regions from one frame extracted from the video depth image. Furthermore, we aim to achieve high-precision people flow measurement by combining the following three elements: segmentation of moving objects using edge information, identification of human areas using floor information, and human tracking using areas where people overlap in the direction of the time axis. Experiments were also conducted and evaluated in a real space using a program that implements the presented method． |
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| キーワード | （和） | プライバシー保護 / 深度画像 / 人物検出 / 人物追跡 / 人流計測 / V視差画像 / / |
| （英） | privacy protection / depth map / people detection / people tracking / measuring human flow / V disparity map / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 412, EMM2022-74, pp. 38-43, 2023年3月. | |
| 資料番号 | EMM2022-74 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2022-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | 福江文化会館 |
| 開催地（英） | Fukue culture hall |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2023-03-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深度画像での床面推定を利用した人流計測精度改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of human flow measurement using flor estimation on depth images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | プライバシー保護 / privacy protection |
| キーワード(2)（和/英） | 深度画像 / depth map |
| キーワード(3)（和/英） | 人物検出 / people detection |
| キーワード(4)（和/英） | 人物追跡 / people tracking |
| キーワード(5)（和/英） | 人流計測 / measuring human flow |
| キーワード(6)（和/英） | V視差画像 / V disparity map |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永利 拓也 / Takuya Nagatoshi / ナタトシ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新見 道治 / Michiharu Niimi / ニイミ ミチハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 13:00:00 |
| 発表時間 | 75分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2022-74 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.412 |
| ページ範囲 | pp.38-43 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (EMM) |
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