| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 17:30 商品画像検索用DNNのための画素値変換によるData Augmentationに関する研究 ○岡本 悠・岸部真紀・和田俊和（和歌山大）  PRMU2022-94 IBISML2022-101 |
|
| 抄録 | （和） | 我々は，棚割り作業支援のために，DNNを用いた商品棚画像からの商品検索について研究を行っている．このDNNを十分にトレーニングするには，個々の商品について様々な店舗の棚で撮影された画像データが必要となる．広告用に理想的な状態で撮影された商品サンプル画像は各商品について存在するが，実際にその商品が様々な店舗の棚に置かれた状態で撮影するには莫大なコストがかかる．本研究では，商品サンプル画像から，棚に置かれた商品の色合いに変化させるために，画像の輝度値のヒストグラムをLUTで変換する方式を採用する．しかし，このようなLUTは店舗の棚の位置や時間帯，さらには季節ごとに異なり，無数に存在する．これら全てのLUTを保持し，DNNのトレーニングに用いることは現実的ではなく，何らかのサンプリングによってData Augmentationに用いるLUTの数を制限する必要がある．本研究では，得られたLUTに対して２種類のサンプリングを適用し，実際の検索システムにおいてAugmentationを行う際に，どの手法が精度の向上に繋がるか評価した結果を示す． |
| （英） | We are developing a product image retrieval DNN for supporting shelving allocation tasks. To train the DNN, product images photographed on various shelfs are necessary for each product. Although sample product images have been taken under an ideal condition for each product, it is very expensive to take product images on various shelves. For solving this problem, we apply luminance transformation of sample product images. This transformation is done by luminance Look Up Table (LUT) estimated by comparing luminance histograms of sample image and images of real product on the shelf. However, there are various LUTs, and it is impractical to use all LUTs for data augmentation. In this report, we propose two sampling methods for reducing the number of LUTs. In the experiment, we compared these two sampling methods in an actual product image retrieval system. | |
| キーワード | （和） | 商品画像検索用DNN / Data Augmentation / カラートランスファー / / / / / |
| （英） | Product Image Retrieval DNN / Data Augmentation / Color Transfer / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-94, pp. 181-186, 2023年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2022-94 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2022-94 IBISML2022-101 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 商品画像検索用DNNのための画素値変換によるData Augmentationに関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Data Augmentation by Pixel Value Transformation for Product Image Retrieval DNN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 商品画像検索用DNN / Product Image Retrieval DNN |
| キーワード(2)（和/英） | Data Augmentation / Data Augmentation |
| キーワード(3)（和/英） | カラートランスファー / Color Transfer |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 悠 / Yu Okamoto / オカモト ユウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岸部 真紀 / Masaki Kishibe / キシベ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和田 俊和 / Toshikazu Wada / ワダ トシカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 17:30:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2022-94, IBISML2022-101 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.404(PRMU), no.405(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.181-186 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]