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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-02 13:00
[ポスター講演]HDR画像のための暗号化領域における可逆情報埋込み法
村瀬隆典今泉祥子千葉大EMM2022-69
抄録 (和) 本稿では,Radiance RGBE 形式の HDR 画像(以下,RGBE 画像)を対象として,高い埋込み容量をもつ可逆情報埋込み手法を提案する.従来の研究では,RGBE 画像に対して,二つの埋込み領域を確保し,2 種類の異なる情報を順に埋込み・抽出することが可能であった.提案法では,この先行研究に対し,埋込みアルゴリズムを拡張することで,より高い埋込み容量を実現するとともに,四つの埋込み領域を確保し,4 種類の異なる情報を独立して埋込み・抽出することが可能となった.シミュレーションでは,提案法の埋込み容量が従来法を 3 倍程度上回ることを確認する. 
(英) In this paper, we propose a high-capacity reversible data hiding method for HDR images with the Radiance RGBE format (hereafter, RGBE images). In a previous study, two embedding regions are allocated in an RGBE image, so two different types of information can be embedded and extracted in turn. We extend the embedding algorithm of the previous method to obtain a higher hiding capacity and four embedding regions. Experimental results show that the hiding capacity of the proposed method is three times larger than that of the conventional method.
キーワード (和) HDR画像 / 可逆情報埋込み / マルチMSB置換 / 埋込み容量 / / / /  
(英) HDR images / Revesible data hiding / multi-MSB prediction / hiding capacity / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 412, EMM2022-69, pp. 13-18, 2023年3月.
資料番号 EMM2022-69 
発行日 2023-02-23 (EMM) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EMM2022-69

研究会情報
研究会 EMM  
開催期間 2023-03-02 - 2023-03-03 
開催地(和) 福江文化会館 
開催地(英) Fukue culture hall 
テーマ(和) 画質・音質評価,知覚・認知メトリクス,人間視聴覚システム,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EMM 
会議コード 2023-03-EMM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) HDR画像のための暗号化領域における可逆情報埋込み法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Reversible data hiding in encrypted domain for HDR images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) HDR画像 / HDR images  
キーワード(2)(和/英) 可逆情報埋込み / Revesible data hiding  
キーワード(3)(和/英) マルチMSB置換 / multi-MSB prediction  
キーワード(4)(和/英) 埋込み容量 / hiding capacity  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 村瀬 隆典 / Ryusuke Murase / ムラセ リュウスケ
第1著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 今泉 祥子 / Shoko Imaizumi / イマイズミ ショウコ
第2著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-02 13:00:00 
発表時間 75分 
申込先研究会 EMM 
資料番号 EMM2022-69 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.412 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2023-02-23 (EMM) 


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