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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 17:20 Transformerによる輪郭欠損補完 ○永田悠祐・内田誠一（九大）  PRMU2022-93 IBISML2022-100 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，フォントデータを例とした輪郭データの欠損補完に関する試みについて紹介する． 輪郭データは基本的には点座標系列として表現される．そこでこの試みでは，この欠損補完の問題を一種の系列変換問題として捉え，Transformerのエンコーダおよびデコーダを用いた解法を提案する． エンコーダには欠損を伴う点列が入力され，デコーダからは補完結果が逐次出力される．フォントデータにはセリフ構造など系列上で離れた個所に強い関係がある場合が多い．TransformerのAttention機構はその関係把握に適切と考えられる．また，欠損の割合や欠損のさせ方を変え検証することで，補完が安定化できることも示す． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | ベクタフォント欠損補完 / ベクタフォント生成 / Transformer / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-93, pp. 175-180, 2023年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2022-93 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2022-93 IBISML2022-100 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Transformerによる輪郭欠損補完 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Shape completion |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベクタフォント欠損補完 / |
| キーワード(2)（和/英） | ベクタフォント生成 / |
| キーワード(3)（和/英） | Transformer / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永田 悠祐 / Yusuke Nagata / ナガタ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 17:20:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2022-93, IBISML2022-100 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.404(PRMU), no.405(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.175-180 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
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