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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 13:30 敵対的摂動を用いた電子透かしの一手法 高野 晟・○棟安実治・吉田 壮（関西大）  SIS2022-43 |
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| 抄録 | （和） | 近年，CNN(Convolutional Neural Network)の性能が大きく向上しており，物体検出や画像分類などにおいて注目を集めている．一方，敵対的摂動と呼ばれるCNNが誤識別を引き起こす，人間にはほとんど識別できない摂動の存在が知られている．摂動を透かし情報とみなせば，このような摂動によって画像に秘匿情報を持たせることができると考えられる．本稿では，この考えに基づき検出手段としてCNNを仮定する新たな電子透かし手法を提案する．ここでは圧縮に対する耐性を考慮して，DCT係数に摂動を与えるC&W-DCT攻撃を開発し，それによる新たな電子透かし手法を提案する．実験を通じて，実際に電子透かしとして用いることができることと，JPEG圧縮に対する耐性を示した． |
| （英） | The performance of convolutional neural networks (CNNs) has been dramatically improved in recent years, and they have attracted much attention in object detection, image classification, and others. On the other hand, it is known that there exist perturbations, called adversarial perturbations, which cause CNNs to misidentify objects and are almost indistinguishable from humans. If perturbations are considered watermarking information, they can be used to add some information to an image. Based on this idea, we propose a new watermarking method that assumes a CNN as a detection method. Considering compression resistance, we develop a C&W-DCT attack that perturbs the DCT coefficients and propose a new watermarking method. Through experiments, we show that the proposed method can be used as a watermark technique in practice and is resistant to JPEG compression. | |
| キーワード | （和） | 敵対的摂動 / 深層学習 / 敵対サンプル / 標的型攻撃 / MobileNetV2 / JPEG / / |
| （英） | adversarial perturbation / deep learning / adversarial example / target attack / MobileNetV2 / JPEG / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 410, SIS2022-43, pp. 15-20, 2023年3月. | |
| 資料番号 | SIS2022-43 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2022-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | 千葉工業大学 |
| 開催地（英） | Chiba Institute of Technology |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2023-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 敵対的摂動を用いた電子透かしの一手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An image watermarking method using adversarial perturbations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 敵対的摂動 / adversarial perturbation |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 敵対サンプル / adversarial example |
| キーワード(4)（和/英） | 標的型攻撃 / target attack |
| キーワード(5)（和/英） | MobileNetV2 / MobileNetV2 |
| キーワード(6)（和/英） | JPEG / JPEG |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 晟 / Sei Takano / タカノ セイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu / ムネヤス ミツジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 壮 / Soh Yoshida / ヨシダ ソウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 13:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2022-43 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.15-20 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (SIS) |
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