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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-03 13:50 NDNにおける360°映像のアダプティブストリーミング ○鍜治口結衣・相田 仁・宮城賢太（東大）  IN2022-119 |
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| 抄録 | （和） | 近年，バーチャルリアリティ（VR）の市場は急速に拡大しており，今後もさらなる拡大が見込まれている．しかし，VRなどに用いられる360textdegree 映像は，通常の2D映像に比べてデータサイズが大きいため，インターネット上で効率的に配信することが大きな課題となっている．本研究では，コンテンツ配信を効率化するNamed Data Networking（NDN）を用いて，360textdegree 映像をネットワークの輻輳なく伝送する手法を提案する．SVCでエンコードしたタイルベースの360textdegree 映像ストリーミングのバッファベース適応に帯域推定手法を組み合わせることで，ネットワークの輻輳を回避しつつ，高品質なストリーミングを達成することを目指す．本研究では，可用帯域の変化を組み込んだシミュレーションを実施して結果を比較し，NDN上での帯域推定および360textdegree 映像のビットレート適応の性能について検証した． |
| （英） | In recent years, the virtual reality (VR) market has been expanding rapidly and is expected to expand further in the future. However, the data size of 360-degree video used in VR is larger than that of ordinary 2D video, making efficient delivery over the Internet a major challenge. In this study, we propose a method to transmit 360-degree video without network congestion using Named Data Networking (NDN), which streamlines content delivery. By combining buffer-based adaptation of SVC-encoded tile-based 360-degree video streaming with a bandwidth estimation method, we aim to achieve high-quality streaming while avoiding network congestion. We perform simulations incorporating changes in available bandwidth and compare the results to verify the performance of bandwidth estimation and 360-degree video bitrate adaptation over NDN. | |
| キーワード | （和） | ICN / NDN / SVC / 360textdegree 映像 / 帯域推定 / ビットレート適応 / / |
| （英） | ICN / NDN / SVC / 360-degree video / bandwidth estimation / bitrate adaptation / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 407, IN2022-119, pp. 317-322, 2023年3月. | |
| 資料番号 | IN2022-119 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2022-119 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Centre + Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2023-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | NDNにおける360°映像のアダプティブストリーミング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 360-Degree Video Adaptive Streaming over NDN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ICN / ICN |
| キーワード(2)（和/英） | NDN / NDN |
| キーワード(3)（和/英） | SVC / SVC |
| キーワード(4)（和/英） | 360textdegree 映像 / 360-degree video |
| キーワード(5)（和/英） | 帯域推定 / bandwidth estimation |
| キーワード(6)（和/英） | ビットレート適応 / bitrate adaptation |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鍜治口 結衣 / Yui Kajiguchi / カジグチ ユイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相田 仁 / Hitoshi Aida / アイダ ヒトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮城 賢太 / Kenta Miyagi / ミヤギ ケンタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-03 13:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2022-119 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.407 |
| ページ範囲 | pp.317-322 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (IN) |
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