| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-03-03 10:35
連続組織切片からの3次元復元のための位置合わせ全体最適化 ○舩冨卓哉(奈良先端大/JST)・山田重人・宇都宮夏子(京大)・藤村友貴・櫛田貴弘・向川康博(奈良先端大) PRMU2022-106 IBISML2022-113 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,1つの組織から製作された数百の切片から元の3次元形状を復元することを目的とする.各切片では製作の際に生じた物理的な歪みが生じているため,3次元形状の復元には非剛体位置合わせが必要となるが,多数の切片を位置合わせすると変形が蓄積する問題が生じる.そこで,各画像における変形をできるだけ小さくするような非剛体位置合わせの全体最適化を行う手法を提案する.連続組織切片画像に対して非剛体位置合わせを行った結果に対するいくつかの定量評価の結果を示す. |
| (英) |
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| キーワード |
(和) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-106, pp. 248-253, 2023年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2022-106 |
| 発行日 |
2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
PRMU2022-106 IBISML2022-113 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 |
2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地(和) |
はこだて未来大学 |
| 開催地(英) |
Future University Hakodate |
| テーマ(和) |
異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2023-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
| タイトル(和) |
連続組織切片からの3次元復元のための位置合わせ全体最適化 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
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| サブタイトル(英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
舩冨 卓哉 / / フナトミ タクヤ |
| 第1著者 所属(和/英) |
奈良先端科学技術大学院大学/JSTさきがけ (略称: 奈良先端大/JST)
(略称: ) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山田 重人 / / ヤマダ シゲヒト |
| 第2著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
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| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
宇都宮 夏子 / / ウツノミヤ ナツコ |
| 第3著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
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| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤村 友貴 / / フジムラ ユウキ |
| 第4著者 所属(和/英) |
奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
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| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
櫛田 貴弘 / / クシダ タカヒロ |
| 第5著者 所属(和/英) |
奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
向川 康博 / / ムカイガワ ヤスヒロ |
| 第6著者 所属(和/英) |
奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
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| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-03-03 10:35:00 |
| 発表時間 |
10分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2022-106, IBISML2022-113 |
| 巻番号(vol) |
vol.122 |
| 号番号(no) |
no.404(PRMU), no.405(IBISML) |
| ページ範囲 |
pp.248-253 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
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