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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-03 09:50 12GHz帯衛星放送の電波減衰を用いた機械学習による降雨強度の推定 ○中川 豊・東野武史・岡田 実（奈良先端大）  SAT2022-72 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では、12GHz帯における衛星放送及び衛星通信の降雨による電力減衰の観測から地表付近の降雨強度の推定を行う。 降雨強度推定のために、降雨減衰特性と降雨強度の関係を機械学習によって回帰するモデルを構築する。 得られた推定結果を ITU-R の降雨減衰式及び重回帰分析と比較する。 |
| （英） | In this paper, we estimate rain rate near the ground surface from the observation of power attenuation due to rain rate in satellite broadcasting and satellite communication in the 12GHz band. To estimate rain rate, we construct a model that regresses the relationship between rain rate attenuation characteristics and rain rate using machine learning. The obtained estimation results are compared with the ITU-R rain rate attenuation formula and multiple regression analysis. |
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| キーワード | （和） | 衛星放送 / 降雨減衰 / 機械学習 / / / / / |
| （英） | broadcasting satellite / rain attenuation / machine learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 409, SAT2022-72, pp. 93-96, 2023年3月. | |
| 資料番号 | SAT2022-72 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (SAT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SAT2022-72 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE SAT |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | 宮古島市中央公民館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 衛星応用技術及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SAT |
| 会議コード | 2023-03-SANE-SAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 12GHz帯衛星放送の電波減衰を用いた機械学習による降雨強度の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Rain rate by Machine Learning Using Radio Wave Attenuation of 12GHz Band Satellite Broadcasting |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 衛星放送 / broadcasting satellite |
| キーワード(2)（和/英） | 降雨減衰 / rain attenuation |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 豊 / Yutaka Nakagawa / ナカガワ ユタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東野 武史 / Takeshi Higashino / ヒガシノ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 実 / Minoru Okqada / オカダ ミノル |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-03 09:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SAT |
| 資料番号 | SAT2022-72 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.409 |
| ページ範囲 | pp.93-96 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-02-23 (SAT) |
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