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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-03 13:30 共起性に着目したDNSクエリログ集約手法 ○小林雅季・鈴木晃人・小林正裕（NTT）・木村達明（阪大）  IN2022-118 |
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| 抄録 | （和） | ユーザ端末やサービスの多様化に起因するトラヒック需要変動要因の複雑化によって，トラヒック需要変動予測が困難になっている.しかし，通信品質の確保には，多様化している変動要因を踏まえたトラヒック需要の適切な予測と，それに応じたリソース配分が必要である．本稿は，トラヒック発生前にはDNS（Domain Name System）によるFQDN（Fully Qualified Domain Name）の名前解決が行われることに着目し、DNSクエリの時系列変化を分析することで需要変動の正確な予測を目指す．先行研究として，NTF（Non-negative Tensor Factorization）によるDNSクエリログの事前分類を行う手法が存在する．しかし，先行研究は，ログ中に含まれる大量のFQDNによって計算量が増大し，事前の集約が必要であるという課題がある．そこで，本稿では，DNSクエリの共起性に着目して，FQDN集約を行う手法を提案する．提案手法では，DNSクエリの共起性を基にFQDN間の類似度を定義し，FQDNをノード，その間の類似度を枝にもつグラフを構築する．その後，グラフにコミュニティ分析を用いることで互いに類似度の高いFQDN集合を抽出し，集約する．また，大学内ネットワークに設置されたDNSサーバのログを用いた評価の結果，提案手法によってトラヒック需要の予測精度が向上したことを示す． |
| （英） | The complexity of traffic demand fluctuation factors caused by the diversification of user terminals and services has made it difficult to predict traffic demand fluctuations. However, to ensure communication quality, it is necessary to forecast traffic demand appropriately based on the diversified factors and to allocate resources accordingly.In this paper, we focus on the fact that Fully Qualified Domain Name (FQDN) name resolution is performed by the Domain Name System (DNS) before traffic is generated, and aim to accurately predict demand fluctuations by analyzing the time-series variation of DNS queries. Prior research has used NTF (Non-negative Tensor Factorization) to pre-classify query logs.However, prior work is computationally expensive due to the large number of FQDNs contained in the logs, and prior aggregation is required.In this paper, we propose a method for FQDN aggregation by focusing on the co-occurrence of DNS queries. The proposed method defines the degree of similarity between FQDNs based on the co-occurrence of DNS queries, and constructs a graph with FQDNs as nodes and the degree of similarity between them as branches. The graph is then aggregated by using community analysis to extract FQDNs that are highly similar to each other. The results of the evaluation using the logs of DNS servers installed in a university network show that the proposed method improves the accuracy of traffic demand prediction. | |
| キーワード | （和） | DNS / コミュニティ分析 / トラヒック予測 / / / / / |
| （英） | DNS / Community Analysis / Traffic Prediction / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 407, IN2022-118, pp. 311-316, 2023年3月. | |
| 資料番号 | IN2022-118 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2022-118 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Centre + Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2023-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 共起性に着目したDNSクエリログ集約手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | DNS Query Log Aggregation Method Based on Co-occuerence |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | DNS / DNS |
| キーワード(2)（和/英） | コミュニティ分析 / Community Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | トラヒック予測 / Traffic Prediction |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 雅季 / Masaki Kobayashi / コバヤシ マサキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 晃人 / Akito Suzuki / スズキ アキト |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 正裕 / Masahiro Kobayashi / コバヤシ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 達明 / Tatsuaki Kimura / キムラ タツアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-03 13:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2022-118 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.407 |
| ページ範囲 | pp.311-316 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (IN) |
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