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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-03 11:40 機械学習を用いたモバイルネットワークにおけるリアルタイムアプリケーション識別手法 ○王 経博・中尾彰宏（東大）  NS2022-232 |
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| 抄録 | （和） | 通信機器を流れるパケットフローのアプリケーション名を識別することは，多様化するアプリケーションごとの通信要件を満たした優先制御や，5Gにおけるネットワークスライシング技術の活用に向けて必要性が高まっている．本研究では，リアルタイムのアプリケーション識別システムの実装を目的として，TCPコントロールフラグに着目したパケット選択による効率的な学習方式と，パケット収集の時間制限によりリアルタイム性を保証する手法を紹介する．また，学習に用いる教師データの自動収集システムを実装し，リアルタイム運用を想定した性能評価に基づき，手法の有効性および将来的なアプリケーション識別システムの更新・運用スキームを示す． |
| （英） | With the diversification of mobile applications, the implementation of priority control that meets the communication requirements of each diversifying application and network slicing technology in 5G is awaited, and the need for Identifying the application names of traffic is increasing. This study introduces an efficient learning method by packet selection focusing on TCP control flags and a method to guarantee real-time performance by time limitations of packet collection for the purpose of implementing a real-time application identification system. We have implemented an automatic collection system for training data, present the effectiveness of our methodology and indicate a scheme for updating and operating future application identification systems. | |
| キーワード | （和） | モバイルアプリケーション同定 / 機械学習 / Random Forest / SSL/TLS / トラフィック分析 / / / |
| （英） | Mobile App Identification / Machine Learning / Random Forest / SSL/TLS / Traffic Analysis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 406, NS2022-232, pp. 372-377, 2023年3月. | |
| 資料番号 | NS2022-232 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2022-232 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Centre + Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2023-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を用いたモバイルネットワークにおけるリアルタイムアプリケーション識別手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time application identification method for mobile networks using machine learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | モバイルアプリケーション同定 / Mobile App Identification |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | Random Forest / Random Forest |
| キーワード(4)（和/英） | SSL/TLS / SSL/TLS |
| キーワード(5)（和/英） | トラフィック分析 / Traffic Analysis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 経博 / Tatsuhiro Ou / オウ タツヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 彰宏 / Akihiro Nakao / ナカオ アキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-03 11:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2022-232 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.406 |
| ページ範囲 | pp.372-377 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (NS) |
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