講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-03 13:20
Autoencoderを用いたELF帯環境電磁波信号の異常信号検出に関する一検討 ○小波津ひでお・板井陽俊(中部大)・内匠 逸(名工大)・安川 博(愛知県立大) SIS2022-55 |
抄録 |
(和) |
地震の地殻活動に由来する前駆的な電磁放射が発生することが知られている. この電磁放射は極超長波帯の環境電磁波において強調され, それを捉えた環境電磁波信号(異常信号)が地震予測に有用な情報とされる. 先行研究では学習データに制約がなく, かつ異常信号を必要としない異常信号検出手法が提案されている. しかし, 特徴抽出により時間情報が失われ, 異常信号の発生時刻特定が困難である. この問題を解決するため, 本研究では, 異常信号を含まない観測信号をAutoencoder(AE)に学習させ, 異常信号を検出する手法を提案する. 1日分の観測信号をAEの入力とし, AEの入出力誤差により時間解像度の高い異常信号検出が可能か検証する. |
(英) |
It is know that the electromagnetic (EM) wave radiated from the earth's crust is observed before the great earthquake. The EM wave recorded in extremely low frequency band includes important information to understand the precursor phenomena of great earthquakes. The conventional research proposed EM wave classifier which does not require the training data of anomalous EM wave. However, the time resolution of anomalous EM wave detection is not enough. In this paper, we propose the anomalous detection of based on Autoencoder using an EM wave data to achieve a high time resolution detection. |
キーワード |
(和) |
ELF帯環境電磁波 / 異常信号検出 / オートエンコーダ / / / / / |
(英) |
ELF band electromagnetic wave / Anomalous signal detection / Autoencoder / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 410, SIS2022-55, pp. 81-85, 2023年3月. |
資料番号 |
SIS2022-55 |
発行日 |
2023-02-23 (SIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2022-55 |