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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-03 10:25 ［ショートペーパー］Deformable Convolutionによる局所変形特徴抽出の試み ○北島和樹・内田誠一（九大）  PRMU2022-109 IBISML2022-116 |
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| 抄録 | （和） | Deformable Convolution (DC)とは，2017年にDaiらによって提案された，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)内において利用可能な技術である． 一般的な畳み込みが正方形領域を対象とするのに対し，DC は入力の状況に応じて畳み込み対象領域を自由に決定できる．本報告では，このDCが決定した対象領域の形状が，認識対象に発生している局所変形を表現している可能性について検証する． 検証実験では，解析が容易になる対象例としてフォント画像を用いる．フォント画像のスタイル認識を行うCNN内のDCの状況を可視化し，フォントのスタイルとの関係を観察するとともに，実際に対象領域の形状がスタイル認識に利用できるかどうかを定量的に評価する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | Deformable Convolution / 深層学習 / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-109, pp. 266-268, 2023年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2022-109 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2022-109 IBISML2022-116 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Deformable Convolutionによる局所変形特徴抽出の試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Local deformation feature extraction with Deformable Convolution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Deformable Convolution / |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北島 和樹 / Kazuki Kitajima / キタジマ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyusyu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida / セイイチ ウチダ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyusyu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-03 10:25:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2022-109, IBISML2022-116 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.404(PRMU), no.405(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.266-268 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
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