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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-03 16:25
LSTMを用いた定常状態を含む消費電力波形予測に基づくIoTデバイス異常動作検知手法
江田琉聖久古幸汰根岸良太郎戸川 望早大VLD2022-112 HWS2022-83
抄録 (和) 近年,Internet of Things (IoT) デバイスの普及に伴い,ハードウェアデバイスのセキュリティ課題が増加している.OS上でアプリケーションが実行されるIoTデバイスでは,OSによる定常的な電力消費とアプリケーションによる電力消費が重なり,複雑な消費電力波形になる.消費電力波形を用いて異常動作検知する従来の手法では,消費電力波形に複数の信号源がある場合,それらからアプリケーション動作波形のみを抽出する必要がある.本稿では,LSTMを用いることで複数の信号源が含まれている消費電力波形をそのまま学習させ,予測する波形と実際の波形との差分を見ることで異常動作を検知する.実験の結果,FPGA上に実装したハードウェアトロイを含むAES暗号化回路から,異常動作を検知することに成功した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) ハードウェアトロイ / 電力解析 / 異常動作検知 / LSTM / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 402, VLD2022-112, pp. 215-220, 2023年3月.
資料番号 VLD2022-112 
発行日 2023-02-22 (VLD, HWS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード VLD2022-112 HWS2022-83

研究会情報
研究会 HWS VLD  
開催期間 2023-03-01 - 2023-03-04 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英)  
テーマ(和) システムオンシリコンを支える設計技術, ハードウェアセキュリティ, 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 VLD 
会議コード 2023-03-HWS-VLD 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) LSTMを用いた定常状態を含む消費電力波形予測に基づくIoTデバイス異常動作検知手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) NA 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ハードウェアトロイ /  
キーワード(2)(和/英) 電力解析 /  
キーワード(3)(和/英) 異常動作検知 /  
キーワード(4)(和/英) LSTM /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 江田 琉聖 / Ryusei Eda / エダ リュウセイ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 久古 幸汰 / Kota Hisafuru / ヒサフル コウタ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 根岸 良太郎 / Ryotaro Negishi / ネギシ コウタロウ
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 戸川 望 / Nozomu Togawa / トガワ ノゾム
第4著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-03 16:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 VLD 
資料番号 VLD2022-112, HWS2022-83 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.402(VLD), no.403(HWS) 
ページ範囲 pp.215-220 
ページ数
発行日 2023-02-22 (VLD, HWS) 


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