| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-03 16:50 消費電力波形の極値クラスタリングを用いた文法的推論に基づくIoTデバイス異常動作検知手法 ○中西 響・久古幸汰・根岸良太郎・戸川 望（早大）  VLD2022-113 HWS2022-84 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，Internet of Things (IoT) デバイスの普及に伴い，ハードウェアデバイスのセキュリティ課題が増加している. ハードウェアデバイスから異常動作を検知する手法として消費電力を解析し，動作の継続時間と消費電力量から異常動作を検知する手法が提案されているが，IoTデバイスの動作の遷移を考慮しないと，時系列データにおいて動作の遷移が正常動作と異なっていても特徴量が正常動作と類似している場合に異常検知が行えない．文法的推論を用いることにより，時系列データの遷移の順番を特徴として捉えた異常検知が可能となる．本稿では，IoTデバイスから測定した消費電力波形の極値をMeanShift法によりクラスタリングして時系列データの符号化を行い，文法的推論を適用することで異常動作を検知する．実験の結果，IoTデバイスから測定した消費電力波形に提案手法を適用することで異常動作を検知することに成功した． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | ハードウェアトロイ / 電力解析 / 異常動作検知 / 時系列特徴量 / 文法的推論 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 402, VLD2022-113, pp. 221-226, 2023年3月. | |
| 資料番号 | VLD2022-113 | |
| 発行日 | 2023-02-22 (VLD, HWS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2022-113 HWS2022-84 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HWS VLD |
| 開催期間 | 2023-03-01 - 2023-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムオンシリコンを支える設計技術, ハードウェアセキュリティ, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2023-03-HWS-VLD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 消費電力波形の極値クラスタリングを用いた文法的推論に基づくIoTデバイス異常動作検知手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | NA |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ハードウェアトロイ / |
| キーワード(2)（和/英） | 電力解析 / |
| キーワード(3)（和/英） | 異常動作検知 / |
| キーワード(4)（和/英） | 時系列特徴量 / |
| キーワード(5)（和/英） | 文法的推論 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 響 / Hibiki Nakanishi / |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久古 幸汰 / Kota Hisafuru / |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 根岸 良太郎 / Ryotaro Negishi / |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸川 望 / Nozomu Togawa / |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-03 16:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2022-113, HWS2022-84 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.402(VLD), no.403(HWS) |
| ページ範囲 | pp.221-226 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-22 (VLD, HWS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]