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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-03 11:00
動体抽出映像分離送信と背景映像再合成によるコア網内転送データ量削減を実現する自由視点映像配信手法
村上隆太山口 暉前田紗永子栗本 崇岡本 聡山中直明慶大NS2022-227
抄録 (和) Virtual Reality (VR)コンテンツは,教育,医療,エンターテイメントなど,様々な分野で活用が期待されている.このような状況の中で,より高い臨場感を求めたVR視聴コンテンツとして自由視点映像が存在している.スポーツ観戦を想定した自由視点映像配信においては,スタジアムや選手人数分の3Dデータを再生する必要がある.一方で,これらのデータ量は合計で100 Gbpsになると考えられ,コア網に与える影響は大きい.加えてユーザの視聴デバイスも多様であることが考えられる.よって,ユーザの視聴デバイスに依存せず,データ量を削減した配信手法が必要である.本論文では,選手に代表される動体を抽出した3Dデータからユーザの視点情報に基づいてレンダリングを行ったものをコア網内で転送し,エッジサーバであらかじめ保有している背景2Dデータと再合成したものをユーザへ配信する自由視点映像配信手法を提案する.提案手法では,コア網内で転送されるデータを動体2Dデータとすることで転送データ量削減を実現する. 
(英) Virtual Reality (VR) contents are expected to be utilized in various fields such as education, medicine, and entertainment. In this situation, free viewpoint video exists as VR viewing content that requires a higher feeling of realism. In free viewpoint video streaming for sports games, it is necessary to play back 3D data for the stadium and the number of players. The total amount of such data are expected to be 100 Gbps. In addition, user’s viewing devices are likely to be diverse. Therefore, a delivery method that is independent of the user's viewing device and reduces the amount of data is needed. According to these reasons, in this paper, we propose a free viewpoint video delivery method in which 3D data extracted from moving objects such as athletes and rendered based on the user's viewpoint information is transferred in the core network, recomposited with background 2D data held in the edge server in advance, and delivered to the user. The proposed method reduces the amount of transferred data by using motion extracted 2D data as the data transferred in the core network.
キーワード (和) 自由視点映像配信 / データ量削減 / 映像合成 / / / / /  
(英) Free viewpoint video / Data reduction / Video synthesis / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 406, NS2022-227, pp. 345-350, 2023年3月.
資料番号 NS2022-227 
発行日 2023-02-23 (NS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NS2022-227

研究会情報
研究会 IN NS  
開催期間 2023-03-02 - 2023-03-03 
開催地(和) 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催 
開催地(英) Okinawa Convention Centre + Online 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NS 
会議コード 2023-03-IN-NS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 動体抽出映像分離送信と背景映像再合成によるコア網内転送データ量削減を実現する自由視点映像配信手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Free Viewpoint Video Streaming for Reducing the Amount of Transferred Data in the Core Network by Separating and Transmitting Motion-Extracted Video and Re-Synthesizing Background Video 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 自由視点映像配信 / Free viewpoint video  
キーワード(2)(和/英) データ量削減 / Data reduction  
キーワード(3)(和/英) 映像合成 / Video synthesis  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 村上 隆太 / Ryuta Murakami / ムラカミ リュウタ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山口 暉 / Hikaru Yamaguchi / ヤマグチ ヒカル
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 前田 紗永子 / Saeko Maeda / マエダ サエコ
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 栗本 崇 / Takashi Kurimoto / クリモト タカシ
第4著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡本 聡 / Satoru Okamoto / オカモト サトル
第5著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 山中 直明 / Naoaki Yamanaka / ヤマナカ ナオアキ
第6著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-03 11:00:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 NS 
資料番号 NS2022-227 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.406 
ページ範囲 pp.345-350 
ページ数
発行日 2023-02-23 (NS) 


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