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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 16:38 グラフニューラルネットワークを用いた血管名自動命名における臓器特徴の有効性の調査 ○出口智也・林 雄一郎・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大/NII）  MI2022-94 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，グラフニューラルネットワークを利用した腹部動脈領域の血管名自動命名において重要な臓器特徴量について調査する．診断・治療において，医師が患者個人の解剖学的構造を把握することは重要である．一方で，腹部の血管構造は複雑であるため把握が難しく，把握の支援のために血管名自動命名が研究されてきた．しかし，複雑な肝動脈と胃動脈の自動命名は依然として難しい．そこで本研究では，グラフニューラルネットワークを用いた血管名自動命名において，血管の特徴量に用いる臓器を変更し比較することで，血管の分類に有効な臓器特徴について調査する． |
| （英） | In this study, we investigate important organ features for automated anatomical labeling of abdominal arteries using Graph Neural Networks. It is important for physicians to understand the anatomical structures of their patients in diagnosis and treatment. On the other hand, abdominal blood vessel structures are complex and difficult to understand. Therefore, several researches have been conducted on automated labeling methods for anatomical name of abdominal arteries to assist physicians in understanding vessel structures. However, it is still difficult to label hepatic arteries and gastric arteries. In this study, we label blood vessel name by changing the organ features and comparing the results to investigate the organ features that are effective in automated anatomical labeling of abdominal arteries. | |
| キーワード | （和） | 血管 / 3次元CT像 / 解剖学的名称認識 / 血管構造解析 / / / / |
| （英） | blood vessel / CT volume / anatomical names recognition / blood vessel structures analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-94, pp. 105-110, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-94 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-94 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | グラフニューラルネットワークを用いた血管名自動命名における臓器特徴の有効性の調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Investigation of Effectiveness of Organ Features in Automated Anatomical Labeling Using Graph Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 血管 / blood vessel |
| キーワード(2)（和/英） | 3次元CT像 / CT volume |
| キーワード(3)（和/英） | 解剖学的名称認識 / anatomical names recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 血管構造解析 / blood vessel structures analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 出口 智也 / Tomoya Deguchi / デグチ トモヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 雄一郎 / Yuichiro Hayashi / ハヤシ ユウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北坂 孝幸 / Takayuki Kitasaka / キタサカ タカユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： Aichi Institute of Tech) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三澤 一成 / Kazunari Misawa / ミサワ カズナリ |
| 第5著者 所属（和/英） | 愛知県がんセンター (略称： 愛知県がんセンター) Aichi Cancer Center Hospital (略称： Aichi Cancer Center Hospital) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学/国立情報学研究所 (略称： 名大/NII) Nagoya University/National Institute of Informatics (略称： Nagoya Univ/NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 16:38:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-94 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.105-110 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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