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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 15:34 病理画像中の局所特徴量によるがんの境界線の再現手法 ○陸田駿弥（金沢工大）・山田壮亮（金沢医科大）・金道敏樹（金沢工大）  MI2022-90 |
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| 抄録 | （和） | 近年，AI による病理画像診断技術が盛んに研究される一方，学習用データの用意やAI の判断根拠を示すことが課題となっている．そこで，本研究では，がんと正常の境界線情報を必要とせず，両者の識別根拠となる特徴量が明らかな情報密度法に基づく病理画像診断技術を提案する．本手法を人工知能病理診断の国際コンペCAMELYON16 の病理画像データに適用したところ，正解とされる境界線を高い精度で再現できた. |
| （英） | In recent years, AI-based pathological image diagnosis technology has been actively researched. Therefore, in this study, we propose a pathological image diagnosis technique based on the information density method, which does not require boundary line information between cancer and normal, and has a clear feature quantity that serves as a basis for distinguishing between the two. When this method was applied to the pathological image data of CAMELYON 16, an international competition for artificial intelligence pathological diagnosis, it was possible to reproduce the correct boundary line with high accuracy. | |
| キーワード | （和） | 画像特徴量 / 識別情報量 / 境界線 / 情報密度法 / / / / |
| （英） | Local Feature / Information Density / Border / Visualization Of Information Density / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-90, pp. 82-87, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-90 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-90 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 病理画像中の局所特徴量によるがんの境界線の再現手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reproducing method of cancer annotation by local features in pathological images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像特徴量 / Local Feature |
| キーワード(2)（和/英） | 識別情報量 / Information Density |
| キーワード(3)（和/英） | 境界線 / Border |
| キーワード(4)（和/英） | 情報密度法 / Visualization Of Information Density |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陸田 駿弥 / Shunya Mutsuda / ムツダ シュンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 (略称： 金沢工大) Kanazawa Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 壮亮 / Sohsuke Yamada / ヤマダ ソウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 金沢医科大学 (略称： 金沢医科大) Kanazawa Medical University (略称： Kanazawa Medical Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金道 敏樹 / Toshiki Kindo / キンドウ トシキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 (略称： 金沢工大) Kanazawa Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 15:34:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-90 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.82-87 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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