| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 15:21 ［ショートペーパー］ハイパースペクトラルデータとDeeplabv3+を用いたメラノーマ病変部抽出 ○北畠直人・飛塚丈輝・正木達也・花崎和寿・張 維倫・永岡 隆（近畿大）  MI2022-89 |
|
| 抄録 | （和） | メラノーマは、悪性度の高い皮膚がんであり、特に初期病変は良性病変と酷似しているため、診断が困難である。そのため、多くのメラノーマ自動診断システムが報告されている。また、メラノーマ画像から病変部のみを抽出することで、メラノーマの診断性能が向上することが報告されている。本研究では、Hyperspectral Data(HSD)と呼ばれる分光データと、領域抽出用の深層学習モデルの一種であるDeepLabv3+を組み合わせ、病変部を正確に抽出することを試みる。234例のメラノーマと285例の非メラノーマのHSDを対象とする。抽出性能を向上させるためにHSDに様々な前処理を施した結果、標準化が一番効果的であり、0.75のJaccard scoreが得られた |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | メラノーマ / 領域抽出 / ハイパースペクトラルデータ / DeepLabv3+ / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-89, pp. 80-81, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-89 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-89 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | ハイパースペクトラルデータとDeeplabv3+を用いたメラノーマ病変部抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | メラノーマ / |
| キーワード(2)（和/英） | 領域抽出 / |
| キーワード(3)（和/英） | ハイパースペクトラルデータ / |
| キーワード(4)（和/英） | DeepLabv3+ / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北畠 直人 / / キタバタ ナオト |
| 第1著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飛塚 丈輝 / / トビツカ タケキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 正木 達也 / / マサキ タツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 花崎 和寿 / / ハナザキ カズトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 維倫 / / チャン ウエイルゥン |
| 第5著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永岡 隆 / / ナガオカ タカシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 15:21:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-89 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.80-81 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]