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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 16:51 敵対生成ネットワークによるCOVID-19のCT画像の生成モデル ○川﨑 良（東京農工大）・橋本正弘（慶大）・大竹義人（奈良先端大）・明石敏昭（順天堂大）・清水昭伸（東京農工大）  MI2022-95 |
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| 抄録 | （和） | 本予稿では，COVID-19を含む胸部CT画像を対象に，条件付きの敵対的生成ネットワーク（GAN）であるMUNITを用いた生成モデルの構築について述べる．また，生成される画像の質を向上させるためのいくつかの工夫についても報告する．実験では，Fréchet Inception Distance (FID)による品質評価やInception Score (IS)による多様性の評価を行い，生成モデルの優劣について議論する．また，生成画像を学習データとして利用することで，COVID-19の病変の分類精度が向上することも示す． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | COVID-19 / 画像生成 / GAN / 3次元胸部CT像 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-95, pp. 111-112, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-95 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-95 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 敵対生成ネットワークによるCOVID-19のCT画像の生成モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Synthesizing COVID-19 CT Images with Generative Adversarial Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | COVID-19 / |
| キーワード(2)（和/英） | 画像生成 / |
| キーワード(3)（和/英） | GAN / |
| キーワード(4)（和/英） | 3次元胸部CT像 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川﨑 良 / Ryo Kawasaki / カワサキ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 正弘 / Masahiro Hashimoto / ハシモト マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大竹 義人 / Yoshito Otake / オオタケ ヨシト |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 明石 敏昭 / Toshiaki Akashi / アカシ トシアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 順天堂大学 (略称： 順天堂大) Juntendo University (略称： Juntendo Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 昭伸 / Akinobu Shimizu / シミズ アキノブ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 16:51:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-95 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.111-112 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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