講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-06 09:31
歯科パノラマX線画像における物体検出と事前知識を用いた歯種と歯牙状態の同時認識 ○酒井康希(岐阜大)・村松千左子(滋賀大)・清野雄多(岐阜大)・髙橋 龍・林 達郎(メディア)・西山 航(朝日大)・周 向栄・原 武史(岐阜大)・勝又明敏(朝日大)・藤田広志(岐阜大) MI2022-74 |
抄録 |
(和) |
歯科パノラマX線画像は歯科領域において広く用いられている画像であるが,全ての歯牙を1本ずつ確認しカルテへ入力する作業は多大な時間と労力を要する.本研究の目的は,歯牙パノラマX線画像からカルテ入力に必要な情報を自動抽出し,歯科医師の負担を軽減することである.YOLOv7と事前知識を用いた後処理の組み合わせにより,32歯種を検出,分類した上で各歯牙の6種類の歯牙状態(修復なし,部分修復,全部修復,残根,ポンティック,インプラント)を分類した.また,1つの歯牙を複数の物体として学習することにより,歯種と歯牙状態を一度に検出した.32歯種認識ではRecallが98.29%,歯牙状態分類においてはAccuracyが93.60%と高い精度を得た. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
歯科パノラマX線画像 / 深層学習 / コンピュータ支援診断 / YOLO / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-74, pp. 5-7, 2023年3月. |
資料番号 |
MI2022-74 |
発行日 |
2023-02-27 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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