| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 10:10 Radiogenomic signature based on CT images to predict HOPX gene expression and prognoses of patients with non-small cell lung cancer -- Prognoses and prediction of HOPX expression for NSCLC based on CT image -- ○Yu Jin・Hidetaka Arimura・YunHao Cui・Takumi Kodama・Shinichi Mizuno（Kyushu Univ.）・Satoshi Ansai（Kyoto Univ.）  MI2022-77 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The homeodomain-only protein homeobox, HOPX, has recently been discovered that associated with the prognoses of non-small cell lung cancer (NSCLC) patients. This study aims to explore radiogenomic signature (RgS) based on computed tomography (CT) images connected with HOPX gene to predict prognosis for NSCLC patients. The best RgS, consisting of three image features, were used for building a stacking model, which exhibited the highest predictive power with an area under receiver operating characteristic curve of 0.705 (accuracy:0.750, specificity:0.765 and sensitivity:0.714) and showed the prognostic power in Kaplan-Meier curves (p-value=0.015) in a test dataset. The HOPX-expression status in lung cancer could be identified by using RgS in the stacking model, which suggested the potential of the RgS for the prediction of the gene expression and prognosis in NSCLC patients based on CT images. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Radiogenomics / HOPX / CT image / machine learning / lung cancer / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-77, pp. 20-23, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-77 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-77 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Radiogenomic signature based on CT images to predict HOPX gene expression and prognoses of patients with non-small cell lung cancer |
| サブタイトル（英） | Prognoses and prediction of HOPX expression for NSCLC based on CT image |
| キーワード(1)（和/英） | / Radiogenomics |
| キーワード(2)（和/英） | / HOPX |
| キーワード(3)（和/英） | / CT image |
| キーワード(4)（和/英） | / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / lung cancer |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | キン イク / Yu Jin / |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有村 秀孝 / Hidetaka Arimura / アリムラ ヒデタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | サイ ウンコウ / YunHao Cui / |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 兒玉 拓巳 / Takumi Kodama / コダマ タクミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水野 晋一 / Shinichi Mizuno / ミズノ シンイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安齋 賢 / Satoshi Ansai / アンサイ サトシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 10:10:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-77 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.20-23 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]