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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 17:04 ［ショートペーパー］回転同変なニューラルネットワークの医用画像処理応用 ○荻野良太・クグレ マウリシオ・横田達也・本谷秀堅（名工大）  MI2022-96 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，回転方向やスケールが未知である画像データを整理する際に回転同変なCNNを利用する試みについて報告する． 医用画像は提供される病院や機関によってその画像の向きが異なることがある． 本研究では回転同変なCNNを用いて，回転した画像からその回転角度を予測するタスクを自己教師学習することによって回転角度を予測するモデルを構築する． 一般画像のみで学習したモデルを用いて医用画像を分類する実験結果を報告する． |
| （英） | In this study, we report an attempt to use a Rotation-Equivariant CNN to organize image data whose rotation direction and scale are unknown. The orientation of medical images may differ depending on the hospital or institution that provides the images. In this study, we construct a model for predicting the rotation angle of rotated images using a Rotation-Equivariant CNN through self-supervised learning of the task of predicting the rotation angle from rotated images. We report experimental results of medical image classification using a model trained only on general images. |
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| キーワード | （和） | 医用画像 / 回転同変なCNN， / 自己教師学習 / 回転方向予測 / / / / |
| （英） | medical image / Rotation-Equivariant CNN / self-supervised learning / rotation direction prediction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-96, pp. 113-114, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-96 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-96 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 回転同変なニューラルネットワークの医用画像処理応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Rotation-Equivariant CNN for Medical Image Processing Applications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医用画像 / medical image |
| キーワード(2)（和/英） | 回転同変なCNN， / Rotation-Equivariant CNN |
| キーワード(3)（和/英） | 自己教師学習 / self-supervised learning |
| キーワード(4)（和/英） | 回転方向予測 / rotation direction prediction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荻野 良太 / Ryota Ogino / オギノ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | クグレ マウリシオ / Kugler Mauricio / クグレ マウリシオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 達也 / Tatsuya Yokota / ヨコタ タツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 17:04:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-96 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.113-114 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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