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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 17:56 ［ショートペーパー］悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大）  MI2022-100 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成について報告する．悪性リンパ腫の診断では，HE染色病理画像を観察することで，がん化の様態を評価してサブタイプを確定する．しかし，がん化の様態に対する評価は現状では病理医の経験に大きく依存しており，これを定量的に判断するための基準は現在までに確立されていない．そこで本研究では，悪性リンパ腫の定量評価基準構築を目的とし，その足掛かりとして条件付きGANを用いたサブタイプごとの反事実画像生成を提案する．生成された反事実画像を用いた因果推論により，ニューラルネットワークで構築されたサブタイプ識別器を病理医が解釈可能な特徴量を引数とする代理説明関数で近似する．これにより，サブタイプを判断するための定量評価基準を構築する．本稿ではその足掛かりとなる反事実画像の生成結果について報告する． |
| （英） | In pathological diagnosis of malignant lymphoma, a H&E-staind pathological image is observed to identify the subtype. However, there are no quantitatively evaluation criteria for subtype identification. Our goal is hence constructing criteria for quantitatively evaluation of malignant lymphoma. As a first step, we propose counterfactual image generation for each subtype using a conditional GAN. In order to construct the criteria, a discrminant function of a subtype classifier constructed using a neural network is approximated by a surrogate explanation function that deals features that can be interpreted by pathologists. To obtain the features, we adopt causal inference using counterfactual images. In this paper, the results of generating counterfactual images are reported. | |
| キーワード | （和） | 悪性リンパ腫 / 病理画像 / HE染色画像 / 反事実画像 / 条件付きGAN / 因果推論 / / |
| （英） | Malignant Lymphoma / Pathological Image / H&E-stained Image / Counterfactual Image / Conditional GAN / Causal Inference / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-100, pp. 123-124, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-100 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-100 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generation of Counterfactual Images towards the Construction of Quantitatively Criteria in Malignant Lymphoma |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 悪性リンパ腫 / Malignant Lymphoma |
| キーワード(2)（和/英） | 病理画像 / Pathological Image |
| キーワード(3)（和/英） | HE染色画像 / H&E-stained Image |
| キーワード(4)（和/英） | 反事実画像 / Counterfactual Image |
| キーワード(5)（和/英） | 条件付きGAN / Conditional GAN |
| キーワード(6)（和/英） | 因果推論 / Causal Inference |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古賀 諒一 / Ryoichi Koga / コガ リョウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | クグレ マウリシオ / Mauricio Kugler / |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 達也 / Tatsuya Yokota / ヨコタ タツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大島 孝一 / Kouichi Ohshima / オオシマ コウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： KU) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 寛明 / Hiroaki Miyoshi / ミヨシ ヒロアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： KU) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永石 美晴 / Miharu Nagaishi / ナガイシ ミハル |
| 第6著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： KU) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 典明 / Noriaki Hashimoto / ハシモト ノリアキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： NU) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
| 第8著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： NU) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ |
| 第9著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 17:56:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-100 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.123-124 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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