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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 16:00 セレクティブ・フュージョンを用いた多時相CT画像の深層学習による腎臓がん領域抽出 ○儀同政伸（筑波大）・谷本 凌，森 健作・掛谷英紀（筑波大）  MI2022-92 |
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| 抄録 | （和） | 腎臓がんの診断には造影剤を使用した多時相CT画像が一般的に用いられることが多く、時相間の映り具合の変化を診断材料として使用することが多い。そこで本研究では、多時相CT画像を使用した腎臓がん領域抽出手法として、判定に有用な時相を選ぶよう学習するセレクティブ・フュージョン手法を提案する。重視する時相を選ぶためのモジュールによって、腎臓がん領域抽出に有用な時相の情報を重点的に学習し、さらに予測ラベルに対して後処理を行うことによって、腎臓がんの領域抽出の精度を向上させた。 |
| （英） | Multiphase CT images are commonly used for the diagnosis of renal cancer. In this paper, we propose a machine learning scheme with selective fusion to segment renal cancers by focusing on the CT image of the time phase that is useful for extracting the renal cancer region. A selective fusion module is added to the conventional 3D U-net for this purpose. We also apply post processing to improve the accuracy of segmentation. | |
| キーワード | （和） | 多時相CT画像 / 深層学習 / セグメンテーション / 腎臓がん / / / / |
| （英） | multi-phase CT image / deep learning / segmentation / renal cancer / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-92, pp. 94-99, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-92 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | セレクティブ・フュージョンを用いた多時相CT画像の深層学習による腎臓がん領域抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Segmentation of renal cancers from multi-phase CT images by deep learning using selective fusion |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多時相CT画像 / multi-phase CT image |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 腎臓がん / renal cancer |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 儀同 政伸 / Masanobu Gido / ギドウ マサノブ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Tsukuba University (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷本 凌 / Ryo Tanimoto / タニモト リョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | * (略称： *) * (略称： *) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健作 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第3著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Tsukuba University (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 掛谷 英紀 / Hideki Kakeya / カケヤ ヒデキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Tsukuba University (略称： Tsukuba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 16:00:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-92 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.94-99 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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