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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 09:57 SRGANを用いた高解像度胸部CT画像におけるマルチラベル・マルチクラスでの病症の推定 ○浅川徹也・常田陸史・杉本裕基（豊橋技科大）・清水一生・菰田拓之（豊橋ハートセンター）・青野雅樹（豊橋技科大）  MI2022-76 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では結核患者の3D胸部CTデータから，３つの病症（分厚化，石灰化，空洞化）をマルチラベル（複数個）問題として正確に推定した．結核患者の3D胸部CTデータから肺のみ（空間，脂肪，骨などを除く）の2D画像データを抽出し，SRGANを用いてCT画像の超解像度画像を生成した．CTの全体画像と病症のみの画像を用いて3つのDNNモデルを用いて特徴量を結合させた独自のモデルを開発した．結果，平均AUCはEfficientNetB07において0.658であった． |
| （英） | The purpose of this research, three pathologies (thickening, calcification, and cavitation) were accurately estimated as a multi-label problem from 3D chest CT data of tuberculosis patients. We extracted 2D image data of only the lung (excluding space, fat, bone, etc.) from the 3D chest CT data of a tuberculosis patient, and generated super-resolution images of the CT image using SRGAN. We developed a unique model that combined features using three DNN models using the whole CT image and the disease-only image. As a result, the average AUC was 0.658 for EfficientNetB07. | |
| キーワード | （和） | 断層撮影 / 結核 / 深層学習 / マルチラベル分類 / 超解像度処理 / / / |
| （英） | Computed Tomography / Tuberculosis / Deep Learning / Nulti-label classification / Super-resolution / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-76, pp. 14-19, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-76 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SRGANを用いた高解像度胸部CT画像におけるマルチラベル・マルチクラスでの病症の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-label multi-class estimation of pathology in high-resolution chest CT images using SRGAN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 断層撮影 / Computed Tomography |
| キーワード(2)（和/英） | 結核 / Tuberculosis |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | マルチラベル分類 / Nulti-label classification |
| キーワード(5)（和/英） | 超解像度処理 / Super-resolution |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅川 徹也 / Tetsuya Asakawa / アサカワ テツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 常田 陸史 / Riku Tsuneda / ツネダ リク |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉本 裕基 / Yuki Sugimoto / スギモト ユウキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 一生 / Kazuki Shimizu / シミズ カズキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 豊橋ハートセンター (略称： 豊橋ハートセンター) Toyohashi Heart Center (略称： THC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菰田 拓之 / Takuyuki Komoda / コモダ タクユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 豊橋ハートセンター (略称： 豊橋ハートセンター) Toyohashi Heart Center (略称： THC) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青野 雅樹 / Masaki Aono / アオノ マサキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 09:57:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-76 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.14-19 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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