| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 13:41 Comparative study of the Small Intestine segmentation based on 2D and 3D U-Nets ○Qin An（Nagoya Univ.）・Hirohisa Oda（UoS）・SiRui Chen・Yuichiro Hayashi（Nagoya Univ.）・Takayuki Kitasaka（Aichi Institute Univ）・Aitaro Takimoto・Akinari Hinoki・Hiroo Uchida（Nagoya Univ.）・Kojiro Suzuki（Aichi Medical Univ.）・Masahiro Oda・Kensaku Mori（Nagoya Univ.）  MI2022-82 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | In this paper, we aim to compare and analyze the small intestine segmentation methods based on U-Net and 3D U-Net. Segmenting the small intestine accurately is critical to help clinicians diagnose the intestinal diseases from CT volumes accurately. However, small intestine segmentation is still challenging due to its complex spatial structure. We trained the 3D U-Net and U-Net by four CT volumes (total number of slices 1834) from two cases, which were labeled by a specialized engineer. The input of U-Net is two-dimensional (2D) slices and the input of 3D U-Net is three-dimensional(3D) CT patches. Experimental results showed that the averaged Dice score of the 3D U-Net was 0.363±0.102 and the averaged Dice Score of the U-Net was 0.331±0.045. The Dice score of 3D U-Net was higher than that of U-Net. By analyzing the result, we got the advantages and disadvantages of different methods (U-Net and 3D U-Net) and tried to propose a new method to achieve more accurate segmentation results. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Intestine segmentation / Deep Learning / U-Net / 3D U-Net / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-82, pp. 46-51, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-82 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-82 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparative study of the Small Intestine segmentation based on 2D and 3D U-Nets |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Intestine segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | / U-Net |
| キーワード(4)（和/英） | / 3D U-Net |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | チン アン / Qin An / |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 紘久 / Hirohisa Oda / |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡県立大学 (略称： 静岡県立大) University of Shizuoka (略称： UoS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | シエイ チン / SiRui Chen / |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 雄一郎 / Yuichiro Hayashi / |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北坂 孝幸 / Takayuki Kitasaka / |
| 第5著者 所属（和/英） | 愛知工業大学情報科学部 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： Aichi Institute Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝本 愛太朗 / Aitaro Takimoto / |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 檜 顕成 / Akinari Hinoki / |
| 第7著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 広夫 / Hiroo Uchida / |
| 第8著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 耕次郎 / Kojiro Suzuki / |
| 第9著者 所属（和/英） | 愛知医科大学 (略称： 愛知医科大) Aichi Medical University (略称： Aichi Medical Univ.) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / |
| 第10著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / |
| 第11著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 13:41:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-82 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.46-51 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]