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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 16:25 核分裂像検出におけるドメイン一般化に関する研究 ○黒瀬優介（東大）・廣嶋優子・南條 博（秋田大）・原田達也（東大）  MI2022-93 |
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| 抄録 | （和） | 病理画像解析においては，施設間差（ドメインシフト）の存在により，ある施設のデータで学習したモデルを他の施設のデータにに適用した際に大きく精度が低下することが知られている．このような問題を扱うタスクとして，ドメイン適応やドメイン一般化などがあるが，本研究では実臨床への応用を考慮してドメイン一般化を扱い，対象を病理の核分裂像検出として手法を開発する．病理を対象とした多くの手法はデータ拡張により学習データのドメインにはない染色を作り出すことでより幅広いドメインに適用可能な手法が多い．しかし，それでは染色による施設間差のみにしか対応できない．そこで本研究では，特徴量次元での施設に依存しない特徴をモデルが学習することで，施設間差に対してロバストな手法の構築を行った．また，複数施設から集めた病理画像を用いた実験を通して，手法の有効性を確認した． |
| （英） | In pathological image analysis, it is known that the existence of inter-institutional differences (domain shift) causes a significant loss of accuracy when a model trained on data from one institution is applied to data from another institution. Domain adaptation and domain generalization are tasks that deal with such problems. In this study, we deal with domain generalization in consideration of real-world clinical applications and develop a method for mitosis detection in pathology. Many methods for pathology can be applied to a wider range of domains by creating stains that do not exist in the domain of the training data through data augmentation. However, such methods can only deal with inter-facility differences due to staining. In this study, we developed a method that is robust to inter-facility differences by having the model learn facility-independent features in the feature dimension. The effectiveness of the method was confirmed through experiments using pathology images collected from multiple hospitals. | |
| キーワード | （和） | 病理画像 / 核分裂像 / ドメイン一般化 / / / / / |
| （英） | Pathology / Mitosis Detection / Domain Generalization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-93, pp. 100-104, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-93 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-93 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 核分裂像検出におけるドメイン一般化に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Domain Generalization for Mitosis Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 病理画像 / Pathology |
| キーワード(2)（和/英） | 核分裂像 / Mitosis Detection |
| キーワード(3)（和/英） | ドメイン一般化 / Domain Generalization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒瀬 優介 / Yusuke Kurose / クロセ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： U-Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣嶋 優子 / Yuko Hiroshima / ヒロシマ ユウコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 秋田大学 (略称： 秋田大) Akita University (略称： Akita-U) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 南條 博 / Hiroshi Nanjo / ナンジョウ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 秋田大学 (略称： 秋田大) Akita University (略称： Akita-U) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 達也 / Tatsuya Harada / ハラダ タツヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： U-Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 16:25:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-93 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.100-104 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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