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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 09:44 CT画像と臨床因子を用いた機械学習による精巣腫瘍の分類 ○中川翔太・儀同政伸（筑波大）・新田 聡（筑波大附属病院）・小島崇宏（愛知県がんセンター）・掛谷英紀（筑波大）  MI2022-75 |
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| 抄録 | （和） | 進行期精巣腫瘍において、後腹膜リンパ節に奇形腫の存在を予測することは、既存の臨床学的因子や画像診断では困難である。本研究では、CT画像および臨床因子(原発巣の奇形腫の有無、化学療法後のリンパ節最大径、化学療法前後のリンパ節縮小率、腫瘍マーカー)を用いて、残存腫瘍が奇形種か壊死組織かを予測する機械学習モデルを開発する。画像認識で用いられる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と、回帰問題で用いられるロジスティック回帰分析(LR)を使用して予測を行う。3分割交差検定の結果、CT画像を用いたCNNではAUC 0.803、臨床因子を用いたLRではAUC 0.872、CT画像と臨床因子を組み合わせた手法ではAUC 0.902を達成した。 |
| （英） | This paper presents machine learning methods to classify tumors in testicular cancer. The model combines CT images and clinical variables using two different machine learning models. Two machine learning methods, convolutional neural network (CNN) and logistic regression (LR) are combined and evaluated through a nested 3-fold cross validation. The results show that CNN using CT images achieves an AUC of 0.803, LR using clinical variables achieves an AUC of 0.872, and the proposed method combining CT images and clinical variables achieves an AUC of 0.902. | |
| キーワード | （和） | 精巣腫瘍 / CT画像 / 臨床学的因子 / 畳み込みニューラルネットワーク / ロジスティック回帰分析 / / / |
| （英） | Testicular cancer / CT imaging / Clinical variables / CNN / Logistic Regression / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-75, pp. 8-13, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-75 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CT画像と臨床因子を用いた機械学習による精巣腫瘍の分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Machine learning models using CT images and clinical variable to classify tumors in testicular cancer |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 精巣腫瘍 / Testicular cancer |
| キーワード(2)（和/英） | CT画像 / CT imaging |
| キーワード(3)（和/英） | 臨床学的因子 / Clinical variables |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / CNN |
| キーワード(5)（和/英） | ロジスティック回帰分析 / Logistic Regression |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 翔太 / Shota Nakagawa / ナカガワ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： University of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 儀同 政伸 / Masanobu Gido / ギドウ マサノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： University of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新田 聡 / Satoshi Nitta / ニッタ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 筑波大学附属病院 (略称： 筑波大附属病院) University of Tsukuba Hospital (略称： University of Tsukuba Hospital) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小島 崇宏 / Takahiro Kojima / コジマ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 愛知県がんセンター (略称： 愛知県がんセンター) Aichi Cancer Center Hospital (略称： Aichi Cancer Center Hospital) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 掛谷 英紀 / Hideki Kakeya / カケヤ ヒデキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： University of Tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 09:44:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-75 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.8-13 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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