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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-06 10:23 病変強調による胸部CT画像を用いたCOVID-19の診断支援 ○髙手山雄亮（東京農工大）・橋本正弘（慶大）・大竹義人（奈良先端大）・明石敏昭（順天堂大）・清水昭伸（東京農工大）  MI2022-78 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，COVID-19を含む胸部CT像を対象とした深層学習を用いた疾病クラスの分類処理の精度改善について報告する．提案手法では，これまでのネットワークに病変強調を組み合わせることで，従来よりも病変により正確に着目可能である．1,504症例を用いて性能を評価した結果からは，特に肺炎か否かを判定する精度が10pt以上向上し，約97％と非常に高い精度が得られた． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | COVID-19 / 胸部CT画像 / 病変強調 / 深層学習 / Attention誘導 / 診断支援 / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-78, pp. 24-25, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-78 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 病変強調による胸部CT画像を用いたCOVID-19の診断支援 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computer-aided diagnosis of chest CT images for COVID-19 with lesion enhancement |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | COVID-19 / |
| キーワード(2)（和/英） | 胸部CT画像 / |
| キーワード(3)（和/英） | 病変強調 / |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(5)（和/英） | Attention誘導 / |
| キーワード(6)（和/英） | 診断支援 / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 髙手山 雄亮 / Yusuke Takateyama / タカテヤマ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 正弘 / Masahiro Hashimoto / ハシモト マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大竹 義人 / Yoshito Otake / オオタケ ヨシト |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 明石 敏昭 / Toshiaki Akashi / アカシ トシアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 順天堂大学 (略称： 順天堂大) Juntendo University (略称： Juntendo Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 昭伸 / Akinobu Shimizu / シミズ アキノブ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-06 10:23:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-78 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.24-25 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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