| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-03-07 17:55
CT像からの腸閉塞検出における中心線を用いた後処理手法 ○陳 思睿(名大)・小田紘久(静岡県立大)・安 芹・林 雄一郎(名大)・北坂孝幸(愛知工大)・滝本愛太朗・檜 顕成・内田広夫(名大)・鈴木耕次郎(愛知医科大)・小田昌宏・森 健策(名大) MI2022-130 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では, CT像における腸閉塞検出の効率を向上するための後処理方法を提案する. 腸閉塞は, 腸の内容物が正常に流れない疾患である. 臨床医はCT像上で病変位置を確認するが, 慣れない医師には容易でなく, 相当の時間を要する. そのため, 病変位置を検出するコンピュータ検出支援 (CADe) が求められている. セグメンテーションの結果から腸の構造を得ることができても, 腸閉塞の具体的な位置を検出するのは困難である. そこで, 腸管セグメンテーションのモデルで推定した腸管領域から3次元中心線を抽出し, グラフ理論で処理した中心線上に基づいて「腸閉塞候補」を検出する手法を提案する. |
| (英) |
This paper proposes an efficient post-processing method for intestinal obstruction detection in CT volumes. Intestinal obstruction is a disease that normal flow moving through the intestines is interrupted. Clinicians usually detect intestinal obstruction by manually tracking the intestines, which is difficult and time-consuming. Therefore, a computer-aided detection (CADe) system for intestinal obstruction is necessary to assist in diagnosis. Even though we can obtain the intestine structure from the segmentation result, it is still unclear to find intestinal obstruction based on the result. We extract the 3D centerlines from the predicted intestines regions from the intestine segmentation model. And then we find intestinal obstruction candidates on the refined centerlines, which are refined by the graph theroy. |
| キーワード |
(和) |
腸管セグメンテーション / 腸閉塞症 / 3Dオブジェクト細線化 / / / / / |
| (英) |
Intestine Segmentation / Intestinal Obstruction / 3D Object Thinning / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-130, pp. 223-228, 2023年3月. |
| 資料番号 |
MI2022-130 |
| 発行日 |
2023-02-27 (MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MI2022-130 |