| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-03-07 11:17
熱流束のHelmholtz分解に基づく人体組織熱特性の画像化 ○江田尚弘・奈良高明(東大) MI2022-112 |
| 抄録 |
(和) |
一部腫瘍に対する医療診断および治療おいて, 人体組織の熱特性情報が重要であることが知られている. それに伴い, 人体内部の熱特性画像化技術が研究されている. 非侵襲的に人体内部の熱特性を再構成する手法として, MRI によって計測された人体内部の温度変化から人体組織の温度場が従う Bioheat 方程式(生体伝熱方程式)を解く手法が提案されている. しかし, 複数の問題により従来手法はノイズが混入した計測データから熱特性分布を再構成することが困難であった. 本研究では, 従来手法の問題点を解決する新たな熱特性再構成手法を提案する. 特に, 提案手法は熱流束のヘルムホルツ分解から導出される積分方程式を用いて熱特性を再構成することでノイズに頑健な手法となる. |
| (英) |
Imaging thermal properties of human tissues is useful for the diagnosis and surgery of tumors.
A few methods have been proposed to reconstruct thermal properties from the temperature measured via MRI by solving Pennes' bioheat equation. However, it is difficult for conventional methods to obtain the distributions of thermal properties from noisy temperature data. In this study, we propose a novel robust method for thermal property maps based on the Helmholtz decomposition of heat flux. The proposed method is verified by a numerical simulation. |
| キーワード |
(和) |
熱特性再構成 / 生体伝熱方程式 / MRI / / / / / |
| (英) |
Thermal properties imaging / Pennes' bioheat equation / MRI / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-112, pp. 161-166, 2023年3月. |
| 資料番号 |
MI2022-112 |
| 発行日 |
2023-02-27 (MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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