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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-07 08:30
[ショートペーパー]スタイル変換によるメラノーマ自動診断システムの性能向上
飛塚丈輝正木達也北畠直人花崎和寿張 維倫永岡 隆近畿大MI2022-101
抄録 (和) メラノーマは悪性度の高い皮膚腫瘍の一種であるが、良性のホクロとの区別が非常に困難である。メラノーマの早期発見を手助けするツールとして定量的手法が必要とされており、AIによるメラノーマ診断が注目されている。深層学習は学習のために大量の画像を必要とするが、メラノーマ画像を大量に取得することは困難であり、何らかの手法を用いた加増が必須である。本研究では画像加増手法としてスタイル変換を採用し、診断性能変化を検証した。メラノーマ20例、非メラノーマ20例の少数データでは、正診率が58.3%であったが、スタイル変換の一種であるfast style transferを用いてそれぞれを20倍に加増した結果、正診率が69.1%に改善された。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) メラノーマ / スタイル変換 / fast style transfer / 深層学習 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-101, pp. 125-126, 2023年3月.
資料番号 MI2022-101 
発行日 2023-02-27 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2022-101

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2023-03-06 - 2023-03-07 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) OKINAWA SEINENKAIKAN 
テーマ(和) 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2023-03-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) スタイル変換によるメラノーマ自動診断システムの性能向上 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improved diagnostic accuracy of melanoma using style transformation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) メラノーマ /  
キーワード(2)(和/英) スタイル変換 /  
キーワード(3)(和/英) fast style transfer /  
キーワード(4)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 飛塚 丈輝 / Takeki Tobitsuka / トビツカ タケキ
第1著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
Kindai University (略称: KINDAI univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 正木 達也 / Tatsuya Masaki / マサキ タツヤ
第2著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
Kindai University (略称: KINDAI univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 北畠 直人 / Naoto Kitabata / キタバタ ナオト
第3著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
Kindai University (略称: KINDAI univ)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 花崎 和寿 / Kazutoshi Hanazaki / ハナザキ カズトシ
第4著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
Kindai University (略称: KINDAI univ)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 張 維倫 / WeiLun Chang / チャン ウェイルゥン
第5著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
Kindai University (略称: KINDAI univ)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 永岡 隆 / Takashi Nagaoka / ナガオカ タカシ
第6著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
Kindai University (略称: KINDAI univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-07 08:30:00 
発表時間 13分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2022-101 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.417 
ページ範囲 pp.125-126 
ページ数
発行日 2023-02-27 (MI) 


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