講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-07 08:30
[ショートペーパー]スタイル変換によるメラノーマ自動診断システムの性能向上 ○飛塚丈輝・正木達也・北畠直人・花崎和寿・張 維倫・永岡 隆(近畿大) MI2022-101 |
抄録 |
(和) |
メラノーマは悪性度の高い皮膚腫瘍の一種であるが、良性のホクロとの区別が非常に困難である。メラノーマの早期発見を手助けするツールとして定量的手法が必要とされており、AIによるメラノーマ診断が注目されている。深層学習は学習のために大量の画像を必要とするが、メラノーマ画像を大量に取得することは困難であり、何らかの手法を用いた加増が必須である。本研究では画像加増手法としてスタイル変換を採用し、診断性能変化を検証した。メラノーマ20例、非メラノーマ20例の少数データでは、正診率が58.3%であったが、スタイル変換の一種であるfast style transferを用いてそれぞれを20倍に加増した結果、正診率が69.1%に改善された。 |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
メラノーマ / スタイル変換 / fast style transfer / 深層学習 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-101, pp. 125-126, 2023年3月. |
資料番号 |
MI2022-101 |
発行日 |
2023-02-27 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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