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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-07 14:59
Deep image priorを利用した罰則付き3次元PET画像再構成
橋本二三生大西佑弥大手希望浜松ホトニクス)・田島英朗山谷泰賀量研機構MI2022-118
抄録 (和) 深層学習技術を利用した画像再構成は,多数の高品質なサイノグラム・再構成画像ペアが必要な教師あり学習であり,Positron emission tomography (PET)装置や薬剤の違いによる汎用性に課題がある.本研究では,事前の学習データセットを必要としないDeep image prior技術を用いたend-to-end PET画像再構成に対し,罰則項を追加することでさらなる画質向上を目指す.頭部[18F]FDG PETシミュレーションによる評価の結果,提案手法は従来の画像再構成手法と比較し,高い定量性を維持しつつ脳の構造や腫瘍を明瞭に描出できた. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) Deep image prior / Positron emission tomography (PET) / Fully 3D PET image reconstruction / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-118, pp. 181-183, 2023年3月.
資料番号 MI2022-118 
発行日 2023-02-27 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2022-118

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2023-03-06 - 2023-03-07 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) OKINAWA SEINENKAIKAN 
テーマ(和) 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2023-03-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Deep image priorを利用した罰則付き3次元PET画像再構成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Penalized 3D PET image reconstruction using deep image prior 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Deep image prior /  
キーワード(2)(和/英) Positron emission tomography (PET) /  
キーワード(3)(和/英) Fully 3D PET image reconstruction /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 橋本 二三生 / Fumio Hashimoto / ハシモト フミオ
第1著者 所属(和/英) 浜松ホトニクス株式会社 (略称: 浜松ホトニクス)
Hamamatsu Photonics K.K. (略称: HPK)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大西 佑弥 / Yuya Onishi / オオニシ ユウヤ
第2著者 所属(和/英) 浜松ホトニクス株式会社 (略称: 浜松ホトニクス)
Hamamatsu Photonics K.K. (略称: HPK)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大手 希望 / Kibo Ote / オオテ キボウ
第3著者 所属(和/英) 浜松ホトニクス株式会社 (略称: 浜松ホトニクス)
Hamamatsu Photonics K.K. (略称: HPK)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 田島 英朗 / Hideaki Tashima / タシマ ヒデアキ
第4著者 所属(和/英) 量子科学技術研究開発機構 (略称: 量研機構)
National Institutes for Quantum Science and Technology (略称: QST)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 山谷 泰賀 / Taiga Yamaya / ヤマヤ タイガ
第5著者 所属(和/英) 量子科学技術研究開発機構 (略称: 量研機構)
National Institutes for Quantum Science and Technology (略称: QST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-07 14:59:00 
発表時間 13分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2022-118 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.417 
ページ範囲 pp.181-183 
ページ数
発行日 2023-02-27 (MI) 


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