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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-07 08:56
[ショートペーパー]3D-CNNを用いたCOVID-19診断システムの開発
張 維倫飛塚丈輝正木達也北畠直人花崎和寿永岡 隆近畿大MI2022-103
抄録 (和) CTデータを用いた多くのCOVID-19診断システムが報告されているが,2次元断層像を入力対象としたシステムが多い.CTデータは3次元構造を持つため,2次元断層像では最終的な症例の診断を判定するための方法が必要となる.そこで本研究ではCTデータをそのまま入力できる3D-CNNを採用する.深層学習モデルの訓練には大量のデータを必要とするが,同一の条件で計測されたCOVID患者と非COVID患者のCTデータを収集することは極めて困難であるため,何らかの方法のデータ加増を採用することが必須である.本研究では,左右反転に加え,1つのCTデータを偶数と奇数断層像に分けることで4倍に加増した.本研究ではGrad-CAMによるAIのattentionについても報告する. 
(英)
キーワード (和) COVID-19 / 深層学習 / 人工知能 / / 3D-CNN / attention / xAI /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-103, pp. 129-130, 2023年3月.
資料番号 MI2022-103 
発行日 2023-02-27 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2022-103

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2023-03-06 - 2023-03-07 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) OKINAWA SEINENKAIKAN 
テーマ(和) 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2023-03-MI 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 3D-CNNを用いたCOVID-19診断システムの開発 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) COVID-19 /  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(3)(和/英) 人工知能 /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) 3D-CNN /  
キーワード(6)(和/英) attention /  
キーワード(7)(和/英) xAI /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 張 維倫 / / チャン ウエイルゥン
第1著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
(略称: )
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 飛塚 丈輝 / / トビツカ タケキ
第2著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 正木 達也 / / マサキ タツヤ
第3著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 北畠 直人 / / キタバタ ナオト
第4著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 花崎 和寿 / / ハナサキ カズトシ
第5著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 永岡 隆 / / ナガオカ タカシ
第6著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-07 08:56:00 
発表時間 13分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2022-103 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.417 
ページ範囲 pp.129-130 
ページ数
発行日 2023-02-27 (MI) 


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