講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-07 08:56
[ショートペーパー]3D-CNNを用いたCOVID-19診断システムの開発 ○張 維倫・飛塚丈輝・正木達也・北畠直人・花崎和寿・永岡 隆(近畿大) MI2022-103 |
抄録 |
(和) |
CTデータを用いた多くのCOVID-19診断システムが報告されているが,2次元断層像を入力対象としたシステムが多い.CTデータは3次元構造を持つため,2次元断層像では最終的な症例の診断を判定するための方法が必要となる.そこで本研究ではCTデータをそのまま入力できる3D-CNNを採用する.深層学習モデルの訓練には大量のデータを必要とするが,同一の条件で計測されたCOVID患者と非COVID患者のCTデータを収集することは極めて困難であるため,何らかの方法のデータ加増を採用することが必須である.本研究では,左右反転に加え,1つのCTデータを偶数と奇数断層像に分けることで4倍に加増した.本研究ではGrad-CAMによるAIのattentionについても報告する. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
COVID-19 / 深層学習 / 人工知能 / 肺 / 3D-CNN / attention / xAI / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-103, pp. 129-130, 2023年3月. |
資料番号 |
MI2022-103 |
発行日 |
2023-02-27 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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