| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-03-07 08:43
[ショートペーパー]Auto MLを用いたメラノーマ診断システムの性能向上 ○正木達也・北畠直人・飛塚丈輝・花崎和寿・張 維倫・永岡 隆(近畿大) MI2022-102 |
| 抄録 |
(和) |
メラノーマとは、皮膚に生じる悪性腫瘍の一種である。しかしメラノーマをその他の良性病変と正確に鑑別することは非常に困難である。したがって、高精度かつ定量的にメラノーマを診断できる手法が求められている。本研究ではAutomated Machine Learning(Auto ML)と呼ばれる機械学習の一部を自動化する手法を用い、メラノーマ自動診断システムの正診率の向上に取り組んだ。800例のメラノーマと800例の非メラノーマのダーモスコピー画像を対象とした。Auto Keras ver1.0.20を用いた自動モデル生成によって、メラノーマを鑑別した結果、87%の正診率を達成した。 |
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| キーワード |
(和) |
メラノーマ / Automated Machine Learning / AutoML / AutoKeras / / / / |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-102, pp. 127-128, 2023年3月. |
| 資料番号 |
MI2022-102 |
| 発行日 |
2023-02-27 (MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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