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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-07 08:43
[ショートペーパー]Auto MLを用いたメラノーマ診断システムの性能向上
正木達也北畠直人飛塚丈輝花崎和寿張 維倫永岡 隆近畿大MI2022-102
抄録 (和) メラノーマとは、皮膚に生じる悪性腫瘍の一種である。しかしメラノーマをその他の良性病変と正確に鑑別することは非常に困難である。したがって、高精度かつ定量的にメラノーマを診断できる手法が求められている。本研究ではAutomated Machine Learning(Auto ML)と呼ばれる機械学習の一部を自動化する手法を用い、メラノーマ自動診断システムの正診率の向上に取り組んだ。800例のメラノーマと800例の非メラノーマのダーモスコピー画像を対象とした。Auto Keras ver1.0.20を用いた自動モデル生成によって、メラノーマを鑑別した結果、87%の正診率を達成した。 
(英)
キーワード (和) メラノーマ / Automated Machine Learning / AutoML / AutoKeras / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-102, pp. 127-128, 2023年3月.
資料番号 MI2022-102 
発行日 2023-02-27 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2022-102

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2023-03-06 - 2023-03-07 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) OKINAWA SEINENKAIKAN 
テーマ(和) 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2023-03-MI 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) Auto MLを用いたメラノーマ診断システムの性能向上 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) メラノーマ /  
キーワード(2)(和/英) Automated Machine Learning /  
キーワード(3)(和/英) AutoML /  
キーワード(4)(和/英) AutoKeras /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 正木 達也 / / マサキ タツヤ
第1著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 北畠 直人 / / キタバタ ナオト
第2著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 飛塚 丈輝 / / トビツカ タケキ
第3著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 花崎 和寿 / / ハナザキ カズトシ
第4著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 張 維倫 / / チャン ウエイルン
第5著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 永岡 隆 / / ナガオカ タカシ
第6著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-07 08:43:00 
発表時間 13分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2022-102 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.417 
ページ範囲 pp.127-128 
ページ数
発行日 2023-02-27 (MI) 


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