| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-07 15:12 敵対的生成ネットワークを用いた手部指骨CR画像からの疑似CT画像の変換 ○牛越友章・山崎隆治（埼玉工大）・田中和彰（ネオメディカル）・福本恵三（埼玉慈恵病院）  MI2022-119 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では，敵対的生成ネットワークを用いて手部指骨CR画像から擬似CT画像の変換を行う．画像変換手法には敵対的生成ネットワークの一種である pix2pix 用いる．データセットは左手の人差し指，中指，薬指，小指の4本の各指の末節骨，中節骨，基節骨の12種の画像を用いた．画像変換後の生成画像の性能は，バッチサイズおよび学習回数をパラメータとして，交差検証にて評価を行った．結果として，CR画像から擬似CT画像へ変換された画像の中で，末節骨の生成画像は比較的精度が低かったが，中節骨，基節骨については，髄腔形状や髄腔幅の計測などに使用できる可能性が示唆された． |
| （英） | In this study, we perform conversion to pseudo-CT images from phalanges CR images using adversarial generative network. For the image conversion method, pix2pix, a type of adversarial generative network, is used. The dataset consists of 12 images of the distal, middle, and basal phalanges of each of the four fingers of the left hand (index, middle, ring, and little fingers). The performance of the image conversion was evaluated by cross-validation using batch size and the number of training as parameters. As the results, among the images converted from CR images to pseudo-CT images, the generated images of the distal phalanges were relatively inaccurate. On the other hand, the results suggest that the middle and basal phalanges can be used to measure the shape and width of the medullary cavity. | |
| キーワード | （和） | CR画像 / CT画像 / 指骨 / 深層学習 / 敵対的生成ネットワーク / / / |
| （英） | CR image / CT image / Phalanges / Deep learning / Adversarial generation networks / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-119, pp. 184-189, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-119 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-119 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 敵対的生成ネットワークを用いた手部指骨CR画像からの疑似CT画像の変換 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Conversion to pseudo-CT images from phalanges CR images using adversarial generation networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CR画像 / CR image |
| キーワード(2)（和/英） | CT画像 / CT image |
| キーワード(3)（和/英） | 指骨 / Phalanges |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / Adversarial generation networks |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 牛越 友章 / Tomoaki Ushikoshi / ウシコシ トモアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) Saitama Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 隆治 / Takaharu Yamazaki / ヤマザキ タカハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) Saitama Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 和彰 / Kazuaki Tanaka / タナカ カズアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | ネオメディカル株式会社 (略称： ネオメディカル) Neomedical Corporation (略称： Neomedical) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福本 恵三 / Keizo Fukumoto / フクモト ケイゾウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 埼玉慈恵病院 (略称： 埼玉慈恵病院) Saitama Jikei Hospital (略称： Saitama Jikei Hospital) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-07 15:12:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-119 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.184-189 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]