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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-07 16:50 ［ショートペーパー］多時相造影CT画像データベースの腎臓・腎腫瘍の抽出 ○西岡 大・西平健斗・越野魁都・鈴木秀宣・河田佳樹（徳島大）・小針悠希（東京女子医科大）・池田篤史（筑波大）・仁木 登（医用科学研）  MI2022-125 |
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| 抄録 | （和） | 多時相3次元造影CT画像から腎臓・腎腫瘍を精密に解析して悪性・良性腫瘍の高精度な鑑別法を開発する．このために，腎臓・腎腫瘍の200症例の多時相造影CT画像データベースを構築する．この多時相腹部造影CT画像データベースを用いて腎臓と腎腫瘍5種類(淡明細胞型腎細胞がん，乳頭状腎細胞がん，嫌色素性腎細胞がん，血管筋脂肪腫，オンコサイトーマ)を3D U-Netを用いて高速・高精度に抽出し，性別，年齢，腎腫瘍の体積・形，種類，非造影・動脈相・門脈相・平衡相画像をクラスタリングして関連付ける．小径の腎腫瘍の循環動態を解析して高精度な小径の腎腫瘍の鑑別法を示す． |
| （英） | To develop a highly accurate differentiation method for malignant and benign tumors by precisely analyzing renal and renal tumors from multi-temporal 3D contrast-enhanced CT images. For this purpose, we will construct a database of 200 cases of kidney and renal tumors in multi-temporal contrast-enhanced CT images. Using this database, five types of kidney and renal tumors ( Clear cell renal cell carcinoma, Papillary renal cell carcinoma, Achoromatic renal cell carcinoma, Angiomyolipoma, Oncocytoma) were extracted with high speed and high accuracy using 3D U-Net, and the images were clustered by gender, age, volume, shape, type, non-contrast, arterial phase, portal vein phase, and equilibrium phase images. phase, arterial phase, portal vein phase, and equilibrium phase images. The circulatory dynamics of small-diameter renal tumors are analyzed to demonstrate a highly accurate method for differentiating small-diameter renal tumors. | |
| キーワード | （和） | 腎臓・腎腫瘍 / 多時相造影CT画像データベース / 学習データ / U-Net / / / / |
| （英） | Kidney and renal tumors / Multi-temporal contrast-enhanced CT image database / learning data / U-Net / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 417, MI2022-125, pp. 210-211, 2023年3月. | |
| 資料番号 | MI2022-125 | |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2022-125 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-03-06 - 2023-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWA SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多時相造影CT画像データベースの腎臓・腎腫瘍の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of kidney and renal tumors in a multi-temporal contrast-enhanced CT image database |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 腎臓・腎腫瘍 / Kidney and renal tumors |
| キーワード(2)（和/英） | 多時相造影CT画像データベース / Multi-temporal contrast-enhanced CT image database |
| キーワード(3)（和/英） | 学習データ / learning data |
| キーワード(4)（和/英） | U-Net / U-Net |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西岡 大 / Dai Nishioka / ニシオカ ダイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西平 健斗 / Kento Nishihira / ニシヒラ ケント |
| 第2著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 越野 魁都 / Kaito Koshino / コシノ カイト |
| 第3著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 秀宣 / Hidenobu Suzuki / スズキ ヒデノブ |
| 第4著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河田 佳樹 / Yoshiki Kawata / カワタ ヨシキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小針 悠希 / Yuki Kobari / コバリ ユウキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京女子医科大学 (略称： 東京女子医科大) Tokyo Women's Medical University (略称： TWMU) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池田 篤史 / Atsushi Ikeda / イケダ アツシ |
| 第7著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： U. Tsukuba) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 仁木 登 / Noboru Niki / ニキ ノボル |
| 第8著者 所属（和/英） | 株式会社医用科学研究所 (略称： 医用科学研) Medical Science Institute Inc (略称： Medical Science Institute Inc.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-07 16:50:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2022-125 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.210-211 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2023-02-27 (MI) |
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