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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-10 15:50 近傍を用いた遺伝的アルゴリズムにおける探索空間制限 ○高橋奈津美・弓削哲史（防衛大）・秋葉知昭（千葉工大）  R2022-54 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では全点間信頼度とコストを考慮した2目的ネットワーク設計問題に注目する．信頼度とコストの2つの評価尺度は，一般にトレードオフの関係があり，ネットワークの評価にはパレート解探索が必要となる．しかし多目的ネットワークにおいては，ノード数やエッジ数の増加により計算が困難となる．この2目的ネットワーク設計問題に対して，リーズナブルな時間で最適解の探索を行うため，遺伝的アルゴリズム(GA)により解の探索法を検討する．信頼度の計算困難性ゆえ，GAにおける世代数・個体数はなるべく抑える必要がある。従って，本研究では効率的に親個体の優位性を反映させるため，近傍を利用した次世代生成を検討し，生成個体数の削減を図る方法を提案する．そして，数値実験によりその探索精度を評価する． |
| （英） | In this study, we consider two-objective network design problem with all-terminal reliability and construction costs. There is a trade-off relation between reliability and costs. Therefore, we need to obtain Pareto solutions for network evaluation. However, multi-objective network requires much time to obtain Pareto solutions when the number of nodes or edges is large. To obtain the Pareto front in a reasonable time, previous study proposed an algorithm which used genetic algorithm (GA) to generate solutions. For solution search, we need to reduce the generation size and population size, because evaluating all-terminal reliability is computationally intractable. Therefore, we propose the search reduction algorithm using neighborhood. This process reflects Pareto solutions properties and superiority with parents solutions, and generates the next population effectively. Then, the accuracy of our proposed algorithm is evaluated by numerical experiments. | |
| キーワード | （和） | 多目的ネットワーク / 全点間信頼度 / パレート解 / 遺伝的アルゴリズム / / / / |
| （英） | Multi-Objective Network / All-Terminal Reliability / Pareto Solutions / Genetic Algorithm / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 420, R2022-54, pp. 37-40, 2023年3月. | |
| 資料番号 | R2022-54 | |
| 発行日 | 2023-03-03 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2022-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2023-03-10 - 2023-03-10 |
| 開催地（和） | 大和ミュージアム（広島県呉市） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2023-03-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 近傍を用いた遺伝的アルゴリズムにおける探索空間制限 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Search Space Reduction using Neighborhood in Genetic Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多目的ネットワーク / Multi-Objective Network |
| キーワード(2)（和/英） | 全点間信頼度 / All-Terminal Reliability |
| キーワード(3)（和/英） | パレート解 / Pareto Solutions |
| キーワード(4)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 奈津美 / Natsumi Takahashi / タカハシ ナツミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 防衛大学校 (略称： 防衛大) National Defense Academy (略称： NDA) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 弓削 哲史 / Tetsushi Yuge / ユゲ テツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 防衛大学校 (略称： 防衛大) National Defense Academy (略称： NDA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋葉 知昭 / Tomoaki Akiba / |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉工業大学 (略称： 千葉工大) Chiba Institute of Technology (略称： CIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-10 15:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2022-54 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.420 |
| ページ範囲 | pp.37-40 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-03-03 (R) |
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