| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-03-13 16:30
多次元有向コヒーレンスと機械学習を利用した脳波による情動推定 ○鳥居暖華・島田尊正(東京電機大)・阪田 治(東京理科大)・深見忠典(山形大) MBE2022-60 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,脳波を用いた情動推定手法について検討した.表情画像を被験者に呈示して4種類の情動を引き起こし,その間の脳波を記録する.記録した脳波に対し,まず多次元有向コヒーレンス解析を行い,電極間の相関と信号の流れの特徴を抽出した.次にSVMや3層の全結合型ニューラルネットワークなどの機械学習手法を適用することで情動の自動推定を試みた. |
| (英) |
In this study, we investigated a method of emotion estimation using EEG. Four kinds of emotions were induced by presenting facial expression images, and the EEG was recorded during the emotions. First, the measured EEG applied to multidimensional directed coherence analysis and extract the characteristics of the signal flows and correlations between two electrodes. Next, machine learning methods such as SVM and three-layer fully-combining neural networks were applied to extract additional features and estimate the emotions. |
| キーワード |
(和) |
情動推定 / 脳波 / 多次元有向コヒーレンス / / / / / |
| (英) |
Estimate emotions / EEG / Multidimensional directed coherence / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 424, MBE2022-60, pp. 9-12, 2023年3月. |
| 資料番号 |
MBE2022-60 |
| 発行日 |
2023-03-06 (MBE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MBE2022-60 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NC MBE |
| 開催期間 |
2023-03-13 - 2023-03-15 |
| 開催地(和) |
電気通信大学 |
| 開催地(英) |
The Univ. of Electro-Communications |
| テーマ(和) |
脳アーキテクチャー, 一般(NC, ME) |
| テーマ(英) |
Brain architecture, General |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MBE |
| 会議コード |
2023-03-NC-MBE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
多次元有向コヒーレンスと機械学習を利用した脳波による情動推定 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Emotion estimation by EEG using multidimensional directed coherence and machine learning |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
情動推定 / Estimate emotions |
| キーワード(2)(和/英) |
脳波 / EEG |
| キーワード(3)(和/英) |
多次元有向コヒーレンス / Multidimensional directed coherence |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鳥居 暖華 / Haruka Torii / トリイ ハルカ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: Tokyo Denki Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
島田 尊正 / Takamasa Shimada / シマダ タカマサ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: Tokyo Denki Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
阪田 治 / Osamu Sakata / サカタ オサム |
| 第3著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
深見 忠典 / Tadanori Fukami / フカミ タダノリ |
| 第4著者 所属(和/英) |
山形大学 (略称: 山形大)
Yamagata University (略称: Yamagata Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-03-13 16:30:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
MBE |
| 資料番号 |
MBE2022-60 |
| 巻番号(vol) |
vol.122 |
| 号番号(no) |
no.424 |
| ページ範囲 |
pp.9-12 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2023-03-06 (MBE) |