講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-13 16:30
多次元有向コヒーレンスと機械学習を利用した脳波による情動推定 ○鳥居暖華・島田尊正(東京電機大)・阪田 治(東京理科大)・深見忠典(山形大) MBE2022-60 |
抄録 |
(和) |
本研究では,脳波を用いた情動推定手法について検討した.表情画像を被験者に呈示して4種類の情動を引き起こし,その間の脳波を記録する.記録した脳波に対し,まず多次元有向コヒーレンス解析を行い,電極間の相関と信号の流れの特徴を抽出した.次にSVMや3層の全結合型ニューラルネットワークなどの機械学習手法を適用することで情動の自動推定を試みた. |
(英) |
In this study, we investigated a method of emotion estimation using EEG. Four kinds of emotions were induced by presenting facial expression images, and the EEG was recorded during the emotions. First, the measured EEG applied to multidimensional directed coherence analysis and extract the characteristics of the signal flows and correlations between two electrodes. Next, machine learning methods such as SVM and three-layer fully-combining neural networks were applied to extract additional features and estimate the emotions. |
キーワード |
(和) |
情動推定 / 脳波 / 多次元有向コヒーレンス / / / / / |
(英) |
Estimate emotions / EEG / Multidimensional directed coherence / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 424, MBE2022-60, pp. 9-12, 2023年3月. |
資料番号 |
MBE2022-60 |
発行日 |
2023-03-06 (MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MBE2022-60 |