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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-13 16:10 機械学習による物体検出を用いた植物標本画像のラベルマスキングシステムの開発 ○梅谷大和・檜垣泰彦（千葉大）  LOIS2022-55 |
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| 抄録 | （和） | 植物標本をデジタルアーカイブとして公開するためには希少種の乱獲防止の観点から採集地部分が含まれるラベルをマスキングする必要がある． 膨大な量の植物標本に対して，効果的にマスキング作業を効率化するシステムを構築するのが本稿の目的である． 機械学習による自動マスキング，自動マスキングの計算デバイスの選択肢の用意， 人間の手で行わなければならない最終チェックを直感的かつ効率的に行えるソフトの開発， システム全体のパッケージ化を行うことで，植物標本画像のラベルマスキングシステムを構築した． このシステムについて，実践的なタスクを通して得られた専門家の意見をもとに評価を行った． |
| （英） | In order to publish plant specimens as a digital archive, it is necessary to mask labels that include the collection area from the viewpoint of preventing overhunting of rare species. The purpose of this paper is to construct a system that can effectively and efficiently perform the masking operation for a huge amount of plant specimens. The system includes automatic masking by machine learning, preparation of a choice of computational devices for automatic masking, and development of software that can intuitively and efficiently perform final checks that must be done by human hands, and by packaging the entire system, we constructed a label masking system for plant specimen images. The system was evaluated by experts through practical tasks. |
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| キーワード | （和） | 植物標本 / 機械学習 / 物体検出 / ツール開発 / システム開発 / / / |
| （英） | botanical specimens / machine learning / object detection / tool development / system development / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 423, LOIS2022-55, pp. 66-71, 2023年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2022-55 | |
| 発行日 | 2023-03-06 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2022-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2023-03-13 - 2023-03-14 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2023-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習による物体検出を用いた植物標本画像のラベルマスキングシステムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a Label Masking System for Plant Specimen Images Using Machine Learning Object Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 植物標本 / botanical specimens |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 物体検出 / object detection |
| キーワード(4)（和/英） | ツール開発 / tool development |
| キーワード(5)（和/英） | システム開発 / system development |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅谷 大和 / Yamato Umetani / ウメタニ ヤマト |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 檜垣 泰彦 / Yasuhiko Higaki / ヒガキ ヤスヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-13 16:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2022-55 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.423 |
| ページ範囲 | pp.66-71 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-06 (LOIS) |
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