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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-14 17:40 GANを用いた個人情報レコードの多様化 ○蒋 程曦・王 天澄・森田 光（神奈川大）  IT2022-99 ISEC2022-78 WBS2022-96 RCC2022-96 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，プライバシー保護技術として，データ匿名化手法を扱う． 匿名化されたデータベースでも，複数の準識別子を組み合わせることで個人を特定する可能性があるため，k人未満には絞り込めないk-匿名化技術が必要とされている． また，匿名性があっても，同類に絞り込まれた個人レコードの属性に，病歴などの要配慮情報が同一にならないようなl-多様性が必要とされている．本論文で著者らは，要配慮情報に相当する情報を直接検索しにくい高次元の顔画像タグ(以下，顔タグと呼ぶ)に置き換えることを提案する． 元の要配慮情報の代わりに顔の表情などをもつ顔画像を与える研究はこれまでもあったが，病歴，年齢など要配慮情報となりうる情報を直接示せないので，いわば属性情報を間接に与える高次元の顔画像として情報を盛り込んで，多様性を持たせた顔タグを生成する．顔タグの変形情報により第3者は要配慮情報の傾向を知ることになるが，ベースとする個人の顔画像からは生成しないので個人とは何ら関連性がない． |
| （英） | In this paper, we deal with data anonymization as a privacy protection technology.Even in an anonymized database, it is possible to identify an individual by combining multiple quasi-identifiers.There is a need for k-anonymization technology that cannot be narrowed down to less than k people.In addition, even with anonymity, l-diversity is required so that the attributes of individual records narrowed down to the same category do not have the same information that requires special care, such as medical history.In this paper, the authors propose to replace the information corresponding to the information requiring special care with a high-dimensional face image tag (hereafter referred to as a face tag) that is difficult to retrieve directly.Although there have been studies that provide facial images with facial expressions instead of the original information requiring special care, they cannot directly show information that could be information requiring special care, such as medical history and age. Incorporating information as a high-dimensional face image that gives information indirectly, generating face tags with diversity.A third party can know the tendency of the information requiring special care from the deformation information of the face tag, but it is not generated from the base image of the individual's face, so it has no relation to the individual. | |
| キーワード | （和） | StyleGAN / 匿名化 / データベース / / / / / |
| （英） | StyleGAN / Anonymization / Database / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 428, ISEC2022-78, pp. 203-208, 2023年3月. | |
| 資料番号 | ISEC2022-78 | |
| 発行日 | 2023-03-07 (IT, ISEC, WBS, RCC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2022-99 ISEC2022-78 WBS2022-96 RCC2022-96 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCC ISEC IT WBS |
| 開催期間 | 2023-03-14 - 2023-03-15 |
| 開催地（和） | 山口大学常盤キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | RCC・ISEC・IT・WBS合同研究会 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ISEC |
| 会議コード | 2023-03-RCC-ISEC-IT-WBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | GANを用いた個人情報レコードの多様化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Diversification of Personal Records using GAN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | StyleGAN / StyleGAN |
| キーワード(2)（和/英） | 匿名化 / Anonymization |
| キーワード(3)（和/英） | データベース / Database |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蒋 程曦 / Chengxi Jiang / ショウ テイギ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 天澄 / Tiancheng Wang / オウ テンチョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森田 光 / Hikaru Morita / モリタ ヒカル |
| 第3著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-14 17:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ISEC |
| 資料番号 | IT2022-99, ISEC2022-78, WBS2022-96, RCC2022-96 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.427(IT), no.428(ISEC), no.429(WBS), no.430(RCC) |
| ページ範囲 | pp.203-208 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-07 (IT, ISEC, WBS, RCC) |
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