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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-14 17:10 医療系大学におけるAI学修基盤の模索 ○瀬戸僚馬・小野孝二・北得美佐子・今泉一哉（国立病院機構東京医療センター）  ET2022-77 |
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| 抄録 | （和） | 東京医療保健大学は,看護,栄養,情報の各専門職を育成する医療系大学である.本学では知識社会が実現する21世紀において,新しい視点で社会課題を解決できる人材の育成を理念に掲げているので,データサイエンスの教育は重要である.他方,医療職としての専門教育に時間を割かれるため,オープンデータの活用や人工知能(AI: Artificial Intelligence)の演習を伴う授業は十分とは言えない.そこで同種の大学とシラバス比較を行い,課題の整理を行った. その結果, 医療分野の大学におけるAI教育は, 主にデータサイエンスや情報リテラシーなどの教養科目を必修で行う場合と, 医療情報学などの専門科目を選択とする場合がみられた. いずれの場合も, 医療分野の実際のデータを用いた教育事例は少なく, 演習に向けた基盤整備が必要であることが示唆された. |
| （英） | Tokyo Healthcare University is an health university in the health field that trains professionals in nursing, nutrition, and information technology. Education in data science is important because the university's philosophy is to develop human resources who can solve social issues from new perspectives in the 21st century, when the knowledge society is realized. On the other hand, because time is allocated to specialized education for the medical profession, classes involving the use of open data and AI exercises are not sufficient. Therefore, we conducted a syllabus comparison with similar universities to sort out the issues. The results showed that AI education at universities in the health field mainly consists of compulsory liberal arts courses such as data science and information literacy, and elective specialized courses such as medical informatics. In both cases, there are few examples of education using actual health data, suggesting the need to improve the infrastructure for training. | |
| キーワード | （和） | データサイエンス / 医療情報学 / 人工知能教育 / / / / / |
| （英） | Data Science / Health Informatics / AI Education / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 431, ET2022-77, pp. 113-116, 2023年3月. | |
| 資料番号 | ET2022-77 | |
| 発行日 | 2023-03-07 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2022-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2023-03-14 - 2023-03-15 |
| 開催地（和） | 徳島大学 |
| 開催地（英） | Tokushima University |
| テーマ（和） | AI教育のデザイン／一般 |
| テーマ（英） | AI Education Design, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2023-03-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 医療系大学におけるAI学修基盤の模索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Exploring AI learning Infrastructure at a Healtlcare University |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データサイエンス / Data Science |
| キーワード(2)（和/英） | 医療情報学 / Health Informatics |
| キーワード(3)（和/英） | 人工知能教育 / AI Education |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀬戸 僚馬 / Ryoka Seto / セト リョウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京医療保健大学 (略称： 国立病院機構東京医療センター) Tokyo Healthcare University (略称： THCU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 孝二 / Koji Ono / オノ コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京医療保健大学 (略称： 国立病院機構東京医療センター) Tokyo Healthcare University (略称： THCU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北得 美佐子 / Misako Kitae / キタエ ミサコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京医療保健大学 (略称： 国立病院機構東京医療センター) Tokyo Healthcare University (略称： THCU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今泉 一哉 / Kazuya Imaizumi / イマイズミ カズヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京医療保健大学 (略称： 国立病院機構東京医療センター) Tokyo Healthcare University (略称： THCU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-14 17:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2022-77 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.431 |
| ページ範囲 | pp.113-116 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-03-07 (ET) |
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