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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-14 13:20 学習プロセスモニタリングのための道具からの学習方法推定手法 ○桒島健杜・芦田 淳・小尻智子（関西大）  ET2022-69 |
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| 抄録 | （和） | 近年のロボット技術の発展に伴い、今後は教育現場でも教師の役割を果たすロボットが学習者に対して授業をすることが予期される。そのような教師ロボットには、人間の教師と同様に、学習者に知識を教えるだけでなく、学習者の学習過程をモニタリングし、学習者の学習方法に対する工夫を褒めて内発的動機付けを高めることが求められる。学習方法に対する工夫は学習方法を変化させたこととみなすことができ、学習者の取っている学習方法は学習に用いている道具から推測することが可能である。本研究では学習に用いた道具と学習方法の関係をモデル化し、道具の変化から学習方法の変更を読み取る手法を提案する。 |
| （英） | In the future, with the recent development of robot technology, teacher robots will be introduced in the educational settings to teach learners. Such teacher robots, like human teachers, will be required not only to teach knowledge to learners, but also to monitor their learning process and praise their learning attitudes to motivate them. The positive learning attitudes can be grasped by the change in learning methods. If learners change learning methods, they might be making effort in finding appropriate methods. The learning methods used by learners can be inferred from the tools they use for learning. Therefore, in this study, we propose a method for estimating learning methods and giving good comments when the learners change learning methods. | |
| キーワード | （和） | 学習者モデル / 学習方法 / 動機付け / ベイジアンネットワーク / / / / |
| （英） | learner model / learning method / motivation / Bayesian network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 431, ET2022-69, pp. 57-64, 2023年3月. | |
| 資料番号 | ET2022-69 | |
| 発行日 | 2023-03-07 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2022-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2023-03-14 - 2023-03-15 |
| 開催地（和） | 徳島大学 |
| 開催地（英） | Tokushima University |
| テーマ（和） | AI教育のデザイン／一般 |
| テーマ（英） | AI Education Design, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2023-03-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 学習プロセスモニタリングのための道具からの学習方法推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Learning Methods from Tools for Monitoring Learning Process |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 学習者モデル / learner model |
| キーワード(2)（和/英） | 学習方法 / learning method |
| キーワード(3)（和/英） | 動機付け / motivation |
| キーワード(4)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桒島 健杜 / Kento Kuwajima / クワジマ ケント |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 芦田 淳 / Atsushi Ashida / アシダ アツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小尻 智子 / Tomoko Kojiri / コジリ トモコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-14 13:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2022-69 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.431 |
| ページ範囲 | pp.57-64 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2023-03-07 (ET) |
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