講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-14 14:45
脳波とfMRIから推定された皮質電流を用いた動作指の検出について ○高市昌典・小島宰門(芝浦工大)・吉村奈津江(東工大)・加納慎一郎(芝浦工大) MBE2022-64 |
抄録 |
(和) |
運動想起型BCIにおいて,high-gamma(HG)帯域の感覚運動リズム(sensory-motor rhythm: SMR)に着目することで,指などの細かい身体部位の動作意図の検出が可能かどうかを検討した.親指,示指,小指のタッピングを遂行中の被験者の脳活動を, fMRIおよび脳波によって計測した.3指のタッピングによるfMRI応答の違いの評価,およびfMRIとMRI,脳波の計測データを用いた皮質電流推定を行い,電流密度分布について詳細に評価した.異なる指タッピングにより生じるHG帯域SMR応答の空間分布に違いを検出した.HG帯域SMR応答を用いることで身体部位の推定が容易になる可能性がある. |
(英) |
We investigated whether it is possible to detect the intention to move body parts such as fingers by focusing on the high gamma(HG) band SMR(sensory-motor rhythm). Brain activity of subjects were measured by fMRI and EEG during thumb, index and little fingers. We evaluated the differences in fMRI activity by tapping of three fingers, and estimated cortical currents using fMRI, MRI and EEG data, and evaluated the current density distribution in detail. We detected differences in the spatial distribution of HG band SMR produced by different finger tapping, which may facilitate the estimation of body regions. |
キーワード |
(和) |
脳波 / 運動想起 / ブレイン・コンピュータ・インターフェース / high-gamma帯域 / 皮質電流 / / / |
(英) |
EEG / motor imagery / brain-computer interface / HG band / cortical current / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 424, MBE2022-64, pp. 27-32, 2023年3月. |
資料番号 |
MBE2022-64 |
発行日 |
2023-03-06 (MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MBE2022-64 |