講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-15 09:45
グラフ上のランダムウォークを利用した類似コンテンツの発見に関する基礎検討 ○中村 遼(福岡大) CQ2022-80 |
抄録 |
(和) |
コンテンツ発見は、P2P (Peer-to-Peer) ネットワークや情報指向ネットワークに代表される通信ネットワークの分野における主要な研究課題の一つである。一般的に、ネットワーク上のコンテンツ発見では、ユーザーによって発行された要求 (つまり、クエリ) に対して完全に一致するコンテンツを発見することを目指す。ただし、近年では、コンテンツ空間の大規模化および多様化が進んでいることから、より柔軟かつ効率的にユーザーからの要求を解決することが求められる。このような要請に対応する一つの方法として、ある基準により算出されるコンテンツ間の類似度に基づいて、ユーザーからの要求を解決するコンテンツ探索が注目されている。本稿では、類似性に基づくコンテンツ探索を、ネットワーク上のコンテンツ発見に導入することを想定し、グラフ上のランダムウォークを利用した類似コンテンツ発見の基礎的な検討を実施する。具体的には、s-コンテンツ発見時間 (類似度が s 以上であるコンテンツを発見するまでに要した時間) と呼ぶ、類似コンテンツ発見のための指標を用いながら、シミュレーションを通して、目的とするコンテンツに対する類似度と、s-コンテンツ発見時間との関係を調査する。その結果として、s-コンテンツ発見時間を削減する上では、ランダムウォークに従うエージェントによる特定のノードへの再訪を回避することが有効であることなどを示す。 |
(英) |
As we know, the contents discovery is one of fundamental research topics in the field of communication networks such as P2P (Peer-to-Peer) network and Information-Centric Networking. Generally, the content discovery on a network is aimed at discovering a content exactly-matching to a request, i.e., query, issued by a user. However, with growth and diversification of the content space in recent years, it is required to flexibly and effectively resolve requests from users. A promising approach to deal with such a requirement is similarity searching; this resolves content requests based on the similarity between contents, which can be calculated from a given criteria. Therefore, in this paper, we assume introducing concept of the similarity searching to the content discovery on a network, and perform a preliminary study on the similar-contents discovery using a random walk on a graph. Specifically, we introduce a performance metric for the similar-contents discovery, the s-content discovery time, which is defined as the time taken to discover a content whose similarity is larger than or equal to given similarity s; we also, through simulation, analyze the random walk based similar-contents discovery in terms of s-content discovery time. As a consequence, we reveal, for instance, that it is effective for reducing the s-content discovery time to avoid a random walk agent's revisiting to specific nodes. |
キーワード |
(和) |
コンテンツ発見 / 類似性 / ランダムウォーク / 性能評価 / / / / |
(英) |
Contents Discovery / Similarity / Random Walk / Performance Evaluation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 438, CQ2022-80, pp. 1-6, 2023年3月. |
資料番号 |
CQ2022-80 |
発行日 |
2023-03-08 (CQ) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CQ2022-80 |
研究会情報 |
研究会 |
IMQ IE MVE CQ |
開催期間 |
2023-03-15 - 2023-03-17 |
開催地(和) |
沖縄県青年会館(那覇市) |
開催地(英) |
Okinawaken Seinenkaikan (Naha-shi) |
テーマ(和) |
五感に訴えるオンラインメディアとその評価,および一般(魅力工学研究会協賛) |
テーマ(英) |
Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc(AC) |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
CQ |
会議コード |
2023-03-IMQ-IE-MVE-CQ |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
グラフ上のランダムウォークを利用した類似コンテンツの発見に関する基礎検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Preliminary Study on Random Walk based Similar-Contents Discovery |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
コンテンツ発見 / Contents Discovery |
キーワード(2)(和/英) |
類似性 / Similarity |
キーワード(3)(和/英) |
ランダムウォーク / Random Walk |
キーワード(4)(和/英) |
性能評価 / Performance Evaluation |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中村 遼 / Ryo Nakamura / ナカムラ リョウ |
第1著者 所属(和/英) |
福岡大学 (略称: 福岡大)
Fukuoka University (略称: Fukuoka Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2023-03-15 09:45:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
CQ |
資料番号 |
CQ2022-80 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.438 |
ページ範囲 |
pp.1-6 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2023-03-08 (CQ) |
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