講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-15 09:55
神経科学文献から解剖学的神経投射を網羅的に抽出できるツール環境構築に向けて ○芦原佑太(日大/東大/全脳アーキテクチャ・イニシアティブ)・堀口維里優(東大)・山川 宏(東大/全脳アーキテクチャ・イニシアティブ) NC2022-109 |
抄録 |
(和) |
脳型ソフトウェアを開発するためのアプローチである脳参照アーキテクチャ駆動開発では,脳の解剖学的構造をメゾスコピックレベルの情報として抽出した脳情報フローであるBrain Information Flow(BIF)を利用して仮想的な機能コンポーネント図であるHypothetical Component Diagram(HCD)を設計する.BIFは現在において,専門家による神経科学の論文から文章や図面を読み取る形式でデータの構築が行われており,膨大かつ多様な知識を網羅的に蓄積するためにはデータ構築のプロセスを効率化・自動化することが望まれる.そこで,本発表では,BIFの構築に必要な解剖学的神経投射を,神経科学の文献から自動的に抽出するデータベースであるBibliographic Database for BRA(BDBRA)について述べる. |
(英) |
Brain Reference Architecture(BRA), an approach to developing brain-based software, a functional component diagram (HCD) is designed using brain information flow(BIF), which extracts mesoscopic-level information about the anatomical structure of the brain. While vast and diverse knowledge in neuroscience needs to be comprehensively collected, BIF is being constructed by experts reading articles. Therefore, we describe the Bibliographic Database for BRA (BDBRA), a database that automatically extracts the anatomical connections to construct BIF from the neuroscience literature. |
キーワード |
(和) |
Bibliographic Database for BRA / 脳参照アーキテクチャ駆動開発 / 脳情報フロー / 仮説的コンポネント図 / / / / |
(英) |
Bibliographic Database for BRA / Driven Development-driven development / Brain Information Flow / Hypothetical Component Diagram / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 425, NC2022-109, pp. 99-104, 2023年3月. |
資料番号 |
NC2022-109 |
発行日 |
2023-03-06 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2022-109 |