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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-15 11:00 不具合予測適用に向けた構成管理ツールを用いた開発履歴に対する調査 ○頭川剛幸（京都工繊大）・近藤将成（九大）・崔 恩瀞・水野 修（京都工繊大）  SS2022-64 |
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| 抄録 | （和） | ソフトウェアの普及に伴い，システム運用における属人化の排除や効率化のためInfrastructure as Code（以下IaC）が利用されている．IaCに不具合が含まれる場合，顧客データの紛失や経済的な損失など深刻な問題を引き起こす可能性が高い．本研究では，Ansibleの不具合修正コミットに着目し，コミットメッセージなどに含まれる自然言語情報のベクトル化手法により不具合修正コミットを予測できるか調査した．また，それらのコミットを分類し，分類したカテゴリをどの程度で予測できるかについて調査した．BOWを用いる場合，不具合修正コミットの分類精度がAUCで0.869，F1-scoreが0.782であり，カテゴリの分類精度がAUCで0.665，F1-scoreが0.313となった． |
| （英） | As software becomes more widely used, Infrastructure as Code (IaC) is becoming increasingly popular for eliminating the need for human intervention and improving the efficiency in system operation. However, defects in IaC can lead to serious problems such as loss of customer data and economic loss. In this study, we focus on defect-fixing commits in Ansible and investigate whether vectorizing natural language information in commit messages can predict defect-fixing commits. By using BOW, we achieved an accuracy of 0.869 for AUC and 0.782 for F1-score in classifying commit messages. Additionally, we obtained an accuracy of 0.665 for AUC and 0.313 for F1-score in classifying commit message categories. | |
| キーワード | （和） | 不具合予測 / リポジトリマイニング / Infrastructure as Code / Ansible / / / / |
| （英） | Defect prediction / Mining Software Repositories / Infrastructure as Code / Ansible / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 432, SS2022-64, pp. 103-108, 2023年3月. | |
| 資料番号 | SS2022-64 | |
| 発行日 | 2023-03-07 (SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2022-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
| 開催期間 | 2023-03-14 - 2023-03-15 |
| 開催地（和） | 名護市産業支援センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2023-03-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 不具合予測適用に向けた構成管理ツールを用いた開発履歴に対する調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of software development history using a configuration management tool for defect prediction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 不具合予測 / Defect prediction |
| キーワード(2)（和/英） | リポジトリマイニング / Mining Software Repositories |
| キーワード(3)（和/英） | Infrastructure as Code / Infrastructure as Code |
| キーワード(4)（和/英） | Ansible / Ansible |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 頭川 剛幸 / Takayuki Zukawa / ズカワ タカユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of technology (略称： Kyoto Inst. Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 将成 / Masanari Kondo / コンドウ マサナリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 崔 恩瀞 / Eunjong Choi / チェ ウンジョン |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of technology (略称： Kyoto Inst. Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水野 修 / Osamu Mizuno / ミズノ オサム |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of technology (略称： Kyoto Inst. Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-15 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2022-64 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.432 |
| ページ範囲 | pp.103-108 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-07 (SS) |
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