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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-15 13:15 トランスコード映像の品質劣化推定手法の検討 ○才見 僚・林 孝典（広島工大）  CQ2022-86 |
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| 抄録 | （和） | 映像配信サービスを快適な品質で提供するためには，ユーザ体感品質（QoE: Quality of Experience）に基づいたアプリケーションやネットワークの品質設計が求められる．QoEの定量化は評価者による主観評価が基本であるが，実施するために多大な時間・費用が必要となる．そこで，サービス品質設計・管理を効率的に実施するためには，客観的なパラメータから主観品質を推定する手法が有用である．本稿では，映像をトランスコードした際に生じる品質劣化を推定可能な客観品質評価法を提案する．具体的には，トランスコード前後の映像の特徴量と品質劣化量の関係を，サポートベクター回帰（SVR: Support Vector Regression）を用いてモデル化することにより品質推定を行った．また，関連度自動決定（ARD: Automatic Relevance Determination）を用いたガウス過程回帰（GPR: Gaussian Process Regression）により特徴量ごとの重要度を考慮した品質推定モデルも検討した．その結果，品質劣化量の推定精度を示す決定係数がSVRで0.734，GPRで0.841となり，高精度で品質劣化が推定できることを示した． |
| （英） | To provide video delivery services with comfortable quality, it is important to design applications and networks based on quality of experience (QoE). The most fundamental way to quantify QoE is the subjective quality assessment method by subjects, but this is time consuming and expensive. Therefore, a method of estimating subjective quality from objective parameters is useful for efficient design and management of service quality. In this paper, we propose an objective quality evaluation method that can estimate the amount of quality degradation due to video transcoding. Specifically, quality estimation was performed by modeling the relationship between transcoded video features and the amount of quality degradation using support vector regression (SVR). A quality estimation model that takes into account the importance of each feature was also examined using gaussian process regression (GPR) with automatic relevance determination (ARD). As a result, the coefficient of determination was 0.734 for SVR and 0.841 for GPR, indicating that quality degradation can be estimated with high accuracy. | |
| キーワード | （和） | QoE / トランスコード / 客観品質評価 / サポートベクター回帰 / ガウス過程回帰 / / / |
| （英） | QoE / transcoding / objective quality assessment method / SVR / GPR / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 438, CQ2022-86, pp. 37-42, 2023年3月. | |
| 資料番号 | CQ2022-86 | |
| 発行日 | 2023-03-08 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2022-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ IE MVE CQ |
| 開催期間 | 2023-03-15 - 2023-03-17 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館（那覇市） |
| 開催地（英） | Okinawaken Seinenkaikan (Naha-shi) |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc（AC） |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2023-03-IMQ-IE-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | トランスコード映像の品質劣化推定手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Quality Degradation Estimation Model for Transcoding Videos |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | QoE / QoE |
| キーワード(2)（和/英） | トランスコード / transcoding |
| キーワード(3)（和/英） | 客観品質評価 / objective quality assessment method |
| キーワード(4)（和/英） | サポートベクター回帰 / SVR |
| キーワード(5)（和/英） | ガウス過程回帰 / GPR |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 才見 僚 / Ryo Saimi / サイミ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島工業大学 (略称： 広島工大) Hiroshima Institute of Technology (略称： Hiroshima Institute of Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 孝典 / Takanori Hayashi / ハヤシ タカノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島工業大学 (略称： 広島工大) Hiroshima Institute of Technology (略称： Hiroshima Institute of Technology) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-15 13:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2022-86 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.438 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-08 (CQ) |
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