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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-15 14:00 スライドデータと聴衆の無意識反応の分析に基づいたプレゼンテーション中の問題箇所推定 ○齋藤 皓（福島大）・中山祐貴（山形大）・大沼 亮（津田塾大）・神長裕明（福島大）・宮寺庸造（学芸大）・中村勝一（福島大）  ET2022-88 |
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| 抄録 | （和） | 研究活動などの成果や進捗状況を伝える手段としてプレゼンテーションは重要な存在である．特に，スライドを用いたプレゼンテーションは広く行われており，その推敲能力育成のニーズが増している．自らスライドの推敲に取り組むためには，問題箇所を把握することが必要となるが，未熟者には困難な場合が多い．現状では教授者が個別に手作業で指摘するしかなく，その作業コストが問題箇所を十分に示唆できない要因となっている．本研究では，スライドデータと聴衆の無意識反応の分析に基づいてスライド中の問題箇所を推定する手法の開発に取り組んでいる．本稿では，抽出精度と説明性の双方に配慮した問題箇所推定について述べる．また，開発したシステムを用いた実験の結果に基づいて，提案手法の有効性について考察する． |
| （英） | Presentation is one of the important means of explaining the results and progress of creative works. Particularly, presentations using slides have been widely performed and there is an increasing need to train the skills to elaborate presentations. It is required for students to understand the problematic parts in slides in order to improve slides by themselves. However, such grasp is often difficult for inexperienced students. Currently, professors have no choice but to point out the problem areas manually and its costs prevent professors from sufficient indication of noteworthy portion. In this research, we have been aiming at developing methods for estimating the problematic parts in slides based on the analysis of slide data and audiences' unconscious responses. In this paper, we describes the estimation methods that takes into account both extraction accuracy and explainability. We also discuss the effectiveness of the proposed methods based on the results of experiments using the prototype. | |
| キーワード | （和） | 視線動向 / スライド構成特徴 / スライド中の問題箇所 / プレゼンテーション推敲支援 / / / / |
| （英） | Gaze movement / Slide constructive features / Defect position in presentation slides / Slide elaboration support / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 431, ET2022-88, pp. 178-183, 2023年3月. | |
| 資料番号 | ET2022-88 | |
| 発行日 | 2023-03-07 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2022-88 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2023-03-14 - 2023-03-15 |
| 開催地（和） | 徳島大学 |
| 開催地（英） | Tokushima University |
| テーマ（和） | AI教育のデザイン／一般 |
| テーマ（英） | AI Education Design, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2023-03-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スライドデータと聴衆の無意識反応の分析に基づいたプレゼンテーション中の問題箇所推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Methods for Estimating Problematic Parts in Presentations Based on Analysis of Slide Data and Audiences' Unconscious Responses |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視線動向 / Gaze movement |
| キーワード(2)（和/英） | スライド構成特徴 / Slide constructive features |
| キーワード(3)（和/英） | スライド中の問題箇所 / Defect position in presentation slides |
| キーワード(4)（和/英） | プレゼンテーション推敲支援 / Slide elaboration support |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 皓 / Ko Saito / サイトウ コウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 祐貴 / Hiroki Nakayama / ナカヤマ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山形大学 (略称： 山形大) Yamagata University (略称： Yamagata Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大沼 亮 / Ryo Onuma / オオヌマ リョウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 津田塾大学 (略称： 津田塾大) Tsuda University (略称： Tsuda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神長 裕明 / Hiroaki Kaminaga / カミナガ ヒロアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮寺 庸造 / Youzou Miyadera / ミヤデラ ヨウゾウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京学芸大学 (略称： 学芸大) Tokyo Gakugei University (略称： Tokyo Gakugei Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 勝一 / Shoichi Nakamura / ショウイチ ナカムラ |
| 第6著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-15 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2022-88 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.431 |
| ページ範囲 | pp.178-183 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-07 (ET) |
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